Представлен (http://morepypy.blogspot.ru/2015/02/pypy-250-released.html) релиз PyPy 2.5 (http://pypy.org/), реализации языка Python, написанной на языке Python (используется статически типизированное подмножество RPython (http://doc.pypy.org/en/latest/coding-guide.html#id1), Restricted Python). Новый выпуск примечателен значительным увеличением производительности, он в среднем на 10% быстрее (http://speed.pypy.org/) прошлой версии PyPy и в 6.93 раза быстрее классического CPython 2.7. Выпуск доступен для x86-систем Linux 32/64, OpenBSD, OS X 64 и Windows 32, а также для систем на базе архитектуры ARM (ARMv6 или ARMv7 с VFPv3).
Благодаря задействованию JIT-компилятора, на лету транслирующего некоторые элементы в машинный код, PyPy при выполнении некоторых операций в несколько раз обгоняет по производительности классическую реализацию Python на языке Си (CPython). Ценой высокой производительности и использования JIT-компиляции является более высокое потребление памяти - общее потребление памяти в сложных и длительно работающих процессах (например, при трансляции PyPy силами самого PyPy) превышает потребление CPython в полтора-два раза.Новшества (http://doc.pypy.org/en/latest/release-2.5.0.html), добавленные в PyPy 2.5:
- Сокращено время "разогрева" JIT-компилятора и увеличена производительность генерируемого им кода. По сравнению с прошлым выпуском производительность возросла более чем на 10%. Отключено по умолчанию обнуление выделяемой в сборщике мусора памяти;
- Улучшена передача объектов между кодом на языке Си и PyPy. В Си теперь можно передавать прямые указатели (без копирования), что позволило поднять пропускную способность ввода/вывода. Тесты показали увеличение производительности выполнения интенсивных сетевых операций приблизительно на 50%. Операции с файлами ещё требуют дополнительной оптимизации и пока демонстрируют рост производительности на 20%;- Расширены возможности интегрированной математической библиотеки numpy, в которой появилась поддержка API GenericUfunc и добавлен модуль линейной алгебры linalg (http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/linalg.html), основанный на пакете LAPACK (http://www.netlib.org/lapack/).
- Осуществлён переход (http://morepypy.blogspot.ru/2015/01/faster-more-memory-effic...) на использование по умолчанию упорядоченных словарных типов, более эффективных с точки зрения потребления памяти и позволяющих добиться более высокой производительности класса collections.OrderedDict;
- Выполнена более аккуратная обработка кодов ошибок (errno, GetLastError, WSAGetLastError) с приближением реализации обработчиков к внешним вызовам функций;- В документации полностью разделены возможности PyPy, связанные с поддержкой интерпретатора Python и подмножества данного языка со статической типизацией - RPython (http://rpython.readthedocs.org/en/latest/) (Restricted Python), нацеленного на написание быстрых интерпретаторов динамических языков программирования.
Основные особенности PyPy:- Поддержка бесстекового (Stackless) режима работы, позволяющего использовать модель actor (erlang-подобное программирование с массой микропотоков и отсыланием сигналов друг другу;
- Реализация режима изолированного выполнения кода, к которому нет доверия. От sandbox в CPython данный режим отличается полной поддержкой всех возможностей языка без выделения unsafe-функций.- Автоматическая генерация и полная прозрачность встроенного JIT-компилятора;
- PyPy успешно проходит стандартный тестовый пакет Python и поддерживает (http://pypy.org/compat.html) большинство из стандартных Python-модулей и фреймворков, таких как ctypes, django (с sqlite), twisted (без поддержки ssl), pylons, pyglet. PyPy может быть использован для бесшовной замены CPython 2.7;
- Поддержка работы на архитектурах x86 (IA-32) , x86_64 и ARM. Ведется работа по адаптации для архитектуры PowerPC (PPC64), но она ещё не завершена;
- На базе технологий PyPy созданы бэкенды для генерации в PyPy байткода для LLVM и виртуальных машин .NET/CLI и Java.
- На базе PyPy ведется разработка реализаций на языке Python интерпретаторов Prolog, Smalltalk, Ruby, JavaScript, Io и Scheme.
- Версия PyPy с поддержкой Python 3 развивается в рамках проекта Py3k (http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=40050);
- Вариант PyPy с поддержкой распараллеливания на многоядерных системах развивается в рамках проекта PyPy-STM (http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=40150) (PyPy Software Transactional Memory).
URL: http://morepypy.blogspot.ru/2015/02/pypy-250-released.html
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=41604
> реализации языка Python, написанной на языке PythonYo, dawg, I heard you like Python, so we wrote Python in Python so you can run a Python script while running a Python script.
Перевод: Йо, дог, я слышал, что ты любишь Питон, так мы тебе написали Питон на Питоне, чтобы ты мог запускать питоновские скрипты, запуская питоновские скрипты.
Картинка: http://www.quickmeme.com/img/e5/e5e5d17a95704d39421f34f44f86...
Евгений Ваганович, уже несмешно.
> уже несмешно.Не стреляйте в петро^Wпианиста — он играет, как умеет (C)
А тебе плюс, мой анонимный друг. За честность и за обращение по имени-отчеству.
скорее в питониста
Что ни там курят, те кто пишут пипирку и общаются с собаками?
*они
> Что ни там курят, те кто пишут пипирку и общаются с собаками?Что курят кодеры, я не знаю. А про общение с собаками дело такое:
1. dawg это слэнговое произношение слэнгового слова "док".
2. мем с рекурсией запущен ведущим американской телепередачей Pimp My Ride (чувак на демотиваторе, забыл его имя).
xzibit вроде.
Можно было просто дать ссылку http://lurkmore.to/Yo_dawg :)
"Yo, dawg" >> "Эй, чувак"
>написали Питон на Питоне, чтобы ты мог запускать питоновские скрипты, запуская питоновские скрипты.То как они всё это сделали иначе как бредом не назовёшь. Ведь есть же два адекватных примера: Java и V8, но они решили пойти своим путём...
>> Новый выпуск примечателен значительным увеличением производительности, он в среднем на 10% быстрее прошлой версии PyPyСудя по тому что у них каждый выпуск все быстрее они уже должны обогнать ассемблер по скорости.
Учитывая, что написание ассемблерного кода для современных процессоров чрезвычайно сложный процесс, то не исключаю, что PyPy уже обогнал много рукописных ассемблерных алгоритмов. А numpy вообще всегда был очень быстрым. Это во-первых.А во-вторых, ускорение во сколько-то раз - это относительная метрика, а не абсолютная. Может быть, что речь идёт об очень маленьких порядках. То есть ускорение в 2 раза может принести выигрыш в часы для тяжёлых алгоритмов, а может и всего несколько тактов на каком-нибудь сложении нескольких чисел. Все помнят, почему Ахиллес никогда не догонит черепаху, хотя расстояние между ними сокращается каждый раз вдвое. Возможно, что всё ускорение идёт к какой-то асимптотической оценке, которую никогда не перепрыгнет.
>>не исключаю, что PyPy уже обогнал много рукописных ассемблерных алгоритмовЧто вы курили, уважаемый? С каких пор Ассемблерный код стал медленнее, чем интерпретируемый язык?
Сначала надо текст читать, а после комментарии писать - там нет интерпретируемого языка. Есть подмножество, которое компилируется в тот же самый бинарный код с помощью jit компилятора. Разница лишь в том, что компиляция происходит не на компьютере разработчика, а на компьютере пользователя в момент запуска программы.
>Сначала надо текст читать, а после комментарии писать - там нет интерпретируемого языка. Есть подмножество, которое компилируется в тот же самый бинарный код с помощью jit компилятора. Разница лишь в том, что компиляция происходит не на компьютере разработчика, а на компьютере пользователя в момент запуска программы.Приличная у тебя солянка в голове: ни внятного сообщения, ни внятного ответа. Похоже на гуманитарии (сумбур) головного мозга.
Гы! Я какое-то время занимался этой же самой темой, только jit + lua. И Питон использую в повседневной жизни вместе с numpy.
А по теме, видимо, нечего сказать тебе.
>Гы! Я какое-то время занимался этой же самой темой, только jit + lua. И Питон использую в повседневной жизни вместе с numpy.так видно же по содержанию твоих сообщении что ты на python'е пишешь
>А по теме, видимо, нечего сказать тебе.
Не вступаю в дискуссии с гуманитариями, vb- и python-недопрограммистами, пользователями windows и продуктов apple, фанатами mono, bsd-лицензии и systemd. Лишь иногда для аудитории подмечаю бездарность коментаторов.
Ха! Ты только что вступил со мной в дискуссию (из всего списка ко мне подходит только любовь к bsd like лицензиям)!
Пойди и поплачь теперь из-за нарушения своих принципов.
Глупый ты. Это не дискуссия.
> Не вступаю в дискуссии с гуманитариями, vb- и python-недопрограммистами, пользователями windows и продуктов apple, фанатами mono, bsd-лицензии и systemd.шаблонный пафос (tm)
шаблонная индивидуальность (tm)
эстет-педераст (tm)
и просто прелесть...
>шаблонный пафос (tm)
>шаблонная индивидуальность (tm)
>эстет-педераст (tm)
>и просто прелесть...сильно же тебя зацепило..
Как вспомню, что аноним не общается с любителями монобейсика под bsd лицензией, так ложка в рот не лезет.
>Как вспомню, что аноним не общается с любителями монобейсика под bsd лицензией, так ложка в рот не лезет.Ваганыч, а ты поглупел..
Учитывая, что Python в расчетных тестах в среднем в 20 раз медленнее C, то можно прикинуть сколько им еще надо пилить.
Учитывая что сами расчёты на питоне пишут только утырки, а нормальные сводят это всё в правильгве вызовы numpy ....
>а нормальные сводят это всё в правильгве вызовы numpy
>сводят это всё в правильгве
>правильгвеясно, че
// желание обходить стороной python только усилилось, спасибо!
Очень хорошо! Сиди в своем уютном шарпике :)
И шарп, и этот ваш Питон - не нужны. Православных баша и перл хватает как для простых скриптов, так и для парсинга всего. От wi-fi точки соседа до xml-портянки с заказами от клиентов на работе.
А если уж и писать софт, то на сях или qt на край. Что собственно и делают большинство opensource разрабов.
> он в среднем на 10% быстрее прошлой версии PyPy и в 6.93 раза быстрее классического CPythonТочно в 6.93 раза на любых тестах?
Там где задействовано время компиляции. :))
Ты не понимаешь значения слов «в среднем»?
И, естественно, среднее считалось из доступных у них тестов. Если вам что-то не нравится - напишите им больше тестов.
а почему реализация питона на питоне доступна не для всех платформ, для которых доступен питон? может этот питон не может на питоне работать, а может работать только на своеобразной эмуляции питона? ...точнее питоноподобного интерпритатора....
> а может работать только на своеобразной эмуляции питона? ...точнее питоноподобного интерпритатора....Догада! Он написан на RPython.
точнее там от питона одно название
>Благодаря задействованию JIT-компилятора, на лету транслирующего некоторые элементы в машинный кодМашинный код
т.е. это компилятор?
ну неужели так сложно загуглить JIT?
> Машинный кодМышиный кот ;-)
Действительно - почему волшебным образом не возникает кодогенерация для любой платформы...Очнись, JIT платформозависим
# file /usr/lib64/pypy/pypy-c
/usr/lib64/pypy/pypy-c: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, for GNU/Linux 2.6.32, stripped
Python 2.7.8 (10f1b29a2bd2, Feb 03 2015, 00:56:13)
[PyPy 2.5.0 with MSC v.1500 32 bit] on win32
Последняя версия Python 2.7.9, а у PyPy - 2.7.8.
на своих гуевых (tkinter) приложениях, кроме более долго старта, что-то никаких плюсов по сравнению с CPython2.7 не обнаружил. А, вот, веб-аппликуха после старта ощутимо меньше жрет проц на этом PyPy2.5.
А каким образом PyPy должен ускорять работы GUI'ни, которая тем более сделана на Tcl/Tk?
Млин, зачем делать этот PyPy почему просто не написать нормальный CPython? Возможно если бы Cpython умел компилировать в нативную платформу тогда еще ладно Си написан на Си и Питон написан на Питон, но вот так вот то зачем дро@ся?
> так вот то зачем дро@ся?42 ))
> Млин, зачем делать этот PyPy почему просто не написать нормальный CPython? Возможно
> если бы Cpython умел компилировать в нативную платформу тогда еще ладно
> Си написан на Си и Питон написан на Питон, но вот
> так вот то зачем дро@ся?Почему не написать нормальный CPython - это вопрос к авторам CPython'а. А авторам PyPy видимо проще писать на питоне, поэтому он и на питоне.
- Ваш Кэп.