Исследователи из Бингемтонского университета сообщили (http://www.binghamton.edu/mpr/news-releases/news-release.htm... о первом успешном внедрении открытого GPU, разрабатываемого в рамках OpenHardware-проекта Nyuzi (http://nyuzi.org/) (бывший Nyami), наработки которого распространяются (https://github.com/jbush001/NyuziProcessor) под свободной лицензией Apache 2.0. Графические процессоры, основанные на архитектуре Nyuzi (http://www.cs.binghamton.edu/~millerti/nyami-ispass2015.pdf), задействованы в серии экспериментов с целью сравнения влияния изменения аппаратной и программной конфигурации на производительность схемы.
Результаты экспериментов упростят создание специализированных редакций GPU, оптимизированных для решения тех или иных научных задач, переведя производительность подобных решений на новый уровень. Например, применение реальных рабочих прототипов процессоров в процессе разработки специализированных чипов позволяет выявить проблемы и узкие места, которые не проявляют себя на симуляторе.В ходе проведения научных экспериментов GPU применяется прежде всего как ускоритель для параллельных вычислений и обработки больших объемов данных, которые базируются на тех же алгоритмах, которые используются для обработки изображений при традиционном применении GPU. Если проприетрные GPU ограничены заложенной в них функциональностью, то открытый характер проекта и его построение на базе FPGA (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%... позволяет оперативно вносить изменения в методы работы применяемых алгоритмов и наблюдать результат этих изменений, оценивая различные подходы к оптимизации для нахождения оптимального варианта.
Nyuzi позиционируется как многопоточный гибрид CPU и GPU (GPGPU, general-purpose GPU), построенный с использованием полностью программно определяемой архитектуры (https://github.com/jbush001/NyuziProcessor/wiki), не привязанной к фиксированным аппаратным реализациям и способной выполнять различные виды вычислений в разных потоках. Аппаратная реализация синтезируется из схем SystemVerilog для выполнения (https://github.com/jbush001/NyuziProcessor/tree/master/hardw...на типовых FPGA, таких как Altera Cyclone IV.
URL: http://www.kurzweilai.net/open-source-gpu-could-push-computi...
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=43737
>Nyuzi (бывший Nyami)А давайте придумаем им хорошее название и подарим идею? Может, конечно, на каком-то языке эти буквосочетания нормально звучат, но этот факт неочевиден.
>оптимизированных для решения тех или иных научных задачДа это уже не GPU, а заточенный под какие-то расчёты CPU. Не понимаю, почему эта разработка называется GPU.
>Аппаратная реализация синтезируется из схем SystemVerilog для выполнения на типовых FPGAСмогли таки заставить эффективно работать? Был тут как-то при обсуждении какой-то открытой микросхемы срач по поводу слишком малой эффективности такого воплощения в железе. Эффективности как производительности, так и по финансам.
Если следовать твоей логике - любой GPU это "заточенный под какие-то расчеты CPU".
Но ведь это так и есть
Да, но в случае GPU эти "какие-то" принимают форму "наиболее актуальны при работе с графикой".
Эти же ребята не только не ограничивают себя графикой и соответствующими расчётами, а вообще ничего общего с графикой (ну кроме как случайно) не имеют.
Обработка графики, это обработка огромных колличеств маленьких циклов, очень похожих на маленькие циклы шифрования или высчитывания ключиков криптовалют, аналогичные циклы считают отдельные фотоны света при анализе снимков космоса, и разбирают цепочки днк, не скажу, что силен в этой теме, но гпу имеет на порядок большее кол-во числодробилок, чем цпу, где конвееризация и куча очень специальных инструкций, которые делают цпу дорогим и малоэффективным для "простеньких" вычислений.А вот собрать батарею asic, которые будут простым смертным генерировать фпс, а не простым что-то иное, идея очень здравая, поскольку удешевляет производство массовостью, но не прячет вкусности в недрах корпоративных лабораторий, которые вероятнее усмотрев шанс дополнительной наживы постораются содрать дополнительные деньги.
Обработка графики это
1) Аппаратная растеризация треугольников/точек/линий
2) Аппаратная же выборка текстур из памяти по текстурным координатам
Ни того ни другого данное ядро не умеет, никакой это не GPU. Это многопоточное общевычислительное-онли ядро, сделанное на манер Larrabee с очень-очень упрощенной архитектурой вычислительной части от Radeon GCN.
>>Nyuzi (бывший Nyami)
> А давайте придумаем им хорошее название и подарим идею? Может, конечно, наВыбери, какой Ny**i н-дравится тебе!
$ echo Ny{a..z}{a..z}i |xargs -n1 |egrep -v 'Nyuzi|Nyami' |cat -n
Сегодня!!?
> каком-то языке эти буквосочетания нормально звучат, но этот факт неочевиден.
> $ echo Ny{a..z}{a..z}i |xargs -n1 |egrep -v 'Nyuzi|Nyami' |cat -nКрутые у вас смайлики.
>>Nyuzi (бывший Nyami)
> А давайте придумаем им хорошее название и подарим идею? Может, конечно, наЯ вот, столблю:
"Выпущен Nycci оптимизирующий компилятор видеокарты для o-h. в-к. Nyuzi (бывшей Nyami) -- Оптимизируй свою видеокарту под ... $что-нибудь-уже"
На основе gcc, конечно. На основе шланга -- 'Nylli'.
> Altera Cyclone IVПодразумевая, что циклоны открытые, лол. Для них не то, что свободного - даже бесплатного "как пиво" тулчейна нет. Рядом с альтерой нвидия просто зайчики.
Учитывая, что Intel купил Alterra - не взлетит, имхо.
"Altera", позорище!
> Отправлено GrammarNarziss
> GrammarNarziss
> NarzissА царь-то ... ненастоящий!!!
> "Altera", позорище!
Altera -- позорище!
fixed
> "Altera", позорище!Ой, Grammar опять опозорился.
старое название было лучше
Оба хуже.
в каком месте это G(!)PU, если он графику не обрабатывает?
> в каком месте это G(!)PU, если он графику не обрабатывает?Потому и Г, что не хочет обрабатывать.