URL: https://www.opennet.me/cgi-bin/openforum/vsluhboard.cgi
Форум: vsluhforumID3
Нить номер: 67150
[ Назад ]

Исходное сообщение
"Доступна система классификации открытого контента CKAN 1.0"

Отправлено opennews , 20-Май-10 10:19 
Представлен (http://blog.okfn.org/2010/05/18/ckan-v10-released/) релиз проекта CKAN 1.0 (http://knowledgeforge.net/ckan/trac) (Comprehensive Knowledge Archive Network), нацеленного на классификацию наборов данных и контента. По своей сути CKAN напоминает смесь репозитория пакетов, версионной БД и каталога, при этом основное отличие от стандартных репозиториев в том, что CKAN вместо программ оперирует наборами знаний или данных. Из реализованных на базе технологии CKAN работают такие реестры, как ckan.net (http://www.ckan.net/), data.gov.uk (http://data.gov.uk), datadotgc.ca (http://datadotgc.ca) и т.д.


Разработчики позиционируют проект как "Debian данных", собирая в рамках ресурса ckan.net (http://www.ckan.net/) репозиторий общедоступных наборов данных. Каждый набор данных упакован в пакет, в который также включена определенная мета-информация. Изменения во всех пакетах отслеживаются версионным методом, примерно так как осуществляется трекинг изменений страниц в wiki. Пакетам можно...

URL: http://blog.okfn.org/2010/05/18/ckan-v10-released/
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=26660


Содержание

Сообщения в этом обсуждении
"Доступна система классификации открытого контента CKAN 1.0"
Отправлено Аноним , 20-Май-10 10:19 
не понимаю зачем это?

"Доступна система классификации открытого контента CKAN 1.0"
Отправлено Zenithar , 20-Май-10 23:39 
Мне кажется, эта программа будет иметь успех. Вот только можно ли запускать программу на Python на сервере?.. Зачем пользователю? Не знаю. Разработчику? Думаю, своя ниша найдется. Если хотя бы несколько разработчиков воспользуются программой, тогда и пользователи полюбят - как cmake не использую, но программы с ним вместо make компилируются удобнее

"Доступна система классификации открытого контента CKAN 1.0"
Отправлено Аноним , 20-Май-10 23:48 
Применений много.
Например для извлечения знаний из неструктурированной информации. Особенно, если в момент построения модели данных невозможно определить каким источникам данных можно доверять, то е. используется несколько альтернативных "вью" к данным, а сами документы - постоянно модифицируются.