Michal Migurski опубликовал (http://mike.teczno.com/notes/osm-and-postgres.html) обзор инструментов, упрощающих загрузку векторных картографических данных проекта OpenStreetMap в СУБД PostgreSQL, с последующим использованием индексов PostGIS для их анализа и визуализации. Рассмотрены проекты Osmosis (http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Osmosis), Osm2pgsql (http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Osm2pgsql) и Imposm (http://imposm.org/).
URL: http://mike.teczno.com/notes/osm-and-postgres.html
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=35047
Новое для меня название - это Imposm. Однако во-первых, в статье написано, что он давно не обновлялся. А во-вторых, мне в моих целях от него особого профита не получить.Но всё равно спасибо за ссылку.
О, больше новостей про OSM на opennet'е, это хорошо. А то тут сравнение показало что гуглокарты, который у нас почему-то до сих пор повсеместно используются, взамкадье представляют собой жалкое зрелище - там где в OSM нарисованы все дороги, дома и подробности, гугл представляет собой сплошное серое или зелёное полотно.
А что-нибудь менее монструозное есть? Не все хотят быть супер-мега-DBA все-таки.
> А что-нибудь менее монструозное есть? Не все хотят быть супер-мега-DBA все-таки.Мон дью, дорогой Васисуалий! Как ты представляешь себе хранение мульенов карт высокого разрешения и приличного масштаба иначе, чем в СУБД?
А что вам, собственно, надо?
Эта заметка для тех, кому надо ОСМ в постгресе. Если вам что-то из этого не надо - значит, эта заметка просто не для вас.
А где вы тут нашли монструозность и необходимость DBA? postgres для хранения базы OSM настраивается за 10 минут, и никаких особых настроек не требует (я, например до этого postgres в глаза не видел и всё поставил без проблем). И да, без него обрабатывать десятки гигабайт геопространственной информации немного неудобно.
А если у вас не вся планета, а вырезка размеров области/города/деревни и вам с ней ничего сложного делать не надо - так и не заморачивайтесь, такие объёмы можно обрабатывать в памяти на любом языке где есть XML парсер, или пользоваться десятками готовых утилит.