Представлен (http://www.r-statistics.com/2014/04/r-3-1-0-is-released/) релиз языка R 3.1 (http://www.r-project.org/) и связанного с ним программного окружения,
ориентированного (http://ru.wikipedia.org/wiki/R_%28%D1%8F%... на решение задач по статистической обработке, анализу и визуализации данных. Для решения специфичных задач предлагается более 5000 пакетов-расширений. Базовая реализация языка R развивается в рамках проекта GNU и распространяется под лицензией GPL.
В новом выпуске отмечено более 130 изменений, в основном связанных с реализацией новых функций (agrepl, cospi, sinpi, tanpi, utils::fileSnapshot, utils::changedFiles, anyNA, find_gs_cmd) и методов, расширением возможностей существующих функций, улучшением качества средств подготовки к выводу на печать.<center><a href="http://www.r-project.org/screenshots/desktop.jpg">&l... src="http://www.opennet.me/opennews/pics_base/0_1397325273.jpg" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
URL: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2014/000572.html
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=39559
Поддержка utf-8 все так же через одно место?
К каждой новости о очередном релизе хорошего софта в комментариях выскакивает критик с фразой в стили: "А оно utf8 умеет? Че проект еще жив? Нет мне это не надо, оно не на том языке написано.". Вы хотя бы потрудитесь написать чуть более развернутый комментарий с описанием того что вам не понравилось, который не содержит такого явно пренебрежительного отношения к разработчикам! Всё высказался.По новости: R - отличная вещь, без проблем справляется с обработкой больших объемов данных, даже там где проприетарные matlab и mathematica жалуются на недостаток оперативки. А вот с графиками в R действительно не комфортно работать в сравнении с той же mathematica например.
> А вот с графиками в RС какими именно?
Например визуализация 3D векторного поля со стрелками равной длины, но разным цветом (цветом хотелось обозначить скорость). Может есть какой подходящий пакет, но сходу както не нашёл. С 2D графиками проблем не возникало.
Есть три способа:1) залезть в недра процедуры которой сейчас рисует и посмотреть где там цвет стрелки добавить параметром
2) написать свою процедуру выводящую стрелку нужного фасона в произвольной точке, исполнить её на своем объекте данных по нужному гриду точек
3) Таки прочитать документацию доступную http://oscarperpinan.github.io/rastervis/#vectorplot
> R - отличная вещь, без проблем справляется с обработкой больших объемов данных, даже там где проприетарные matlab и mathematica жалуются на недостаток оперативки.Для меня проще самому написать на C любой из алгоритмов R, но тем не менее желаю успеха конкурирующему продукту, тем более, что конкуренция эта не имеет отношения к грязной коммерции. По поводу же Вашего сравнения R с "matlab и mathematica" (хотя это в данном контексте оно и не относится к функционалу) готов возразить, что сравнение неуместно ввиду практического отсутствия пересечений функционала данных продуктов с R. Если же полагать, что "matlab и mathematica" имеют некоторые статистические возможности, то упомянутые возможности данных проприетарных продуктов по сравнению с R ничтожны.
> Если же полагать, что "matlab и mathematica" имеют некоторые статистические возможности, то упомянутые возможности данных проприетарных продуктов по сравнению с R ничтожны.И R и matlab это языки программирования с некоторым количеством встроенных функций. Поэтому все определяется наличием библиотек. Которых для статистики для R конечно больше и лучше т.к. он писался статистиками. А для других дел меньше. Да и сиртаксис у него не лучший. Кстати ГНУ octave прилично совместима с матлабом (хотя и тормозит), а scilab совместим на 99% (увы, кое-что они решили усовершенствовать слегка сломав совместимость).
http://wiki.scilab.org/Documents%20and%20tutorials...
%20in%20Scilab
In this section, we describe toolboxes which are providing features in statistics for Scilab.Stixbox, a statistics toolbox,
Low Discrepancy Toolbox, a toolbox providing low discrepancy sequences,
NIST Dataset: a toolbox providing datasets from NIST,
Regression Tools : a toolbox for linear and non linear regression analysis,
NaN-Toolbox : a toolbox for classification and statistics,
NISP toolbox : a toolbox for sensitivity analysis,
libsvm toolbox : a toolbox for Support Vector Machines.
Таки нужно пощупать...
аналитека для психонавтов?
> Таки нужно пощупать...Что именно Вы хотите "пощупать"? Если Вас интересуют профессионально статистические возможности R, то, скорее всего, Вы уже живете в нем. Если не интересуют, то "щупайте" продукт, необходимый в Вашей профессиональной деятельности. R - это не развлечение, это серьезно.
Поддержка 3D рендеринга присутствует?
это в "прибамбасах" к Octave вроде было.
> Поддержка 3D рендеринга присутствует?library(rgl)
А кто пользуется, скажите, например, как можно пощупать, с какой-нибудь пользой для себя? Могу загнать заявки клиентов по наименованиям продукции за последний год, и прогнозировать заказы на завтра-послезавтра?
> А кто пользуется, скажите, например, как можно пощупать, с какой-нибудь пользой для
> себя? Могу загнать заявки клиентов по наименованиям продукции за последний год,
> и прогнозировать заказы на завтра-послезавтра?Да, можно. Если умеешь.
> А кто пользуется, скажите, например, как можно пощупать, с какой-нибудь пользой для
> себя? Могу загнать заявки клиентов по наименованиям продукции за последний год,
> и прогнозировать заказы на завтра-послезавтра?Вам лучше начать с изучения теории по данной проблеме. Источники есть в изобилии. А R - это инструмент для решения проблемы.
А что за DE на скриншоте?
CDE скорее всего
http://sourceforge.net/projects/cdesktopenv/
