OpenNET: статья - SQL - Основы MySQL и SQL (sql mysql howto)

Ключевые слова: sql, mysql, howto, (найти похожие документы)
Date: Mon, 23 Oct 2000 12:18:57 +0400 (MSD) From: MailList: Perl в примерах Subject: SQL - Основы MySQL и SQL Основы MySQL и SQL Николай Матковский ([email protected]) Эта статья познакомит вас с основами работы с консолью MySql, а также с некоторыми командами структурированного языка запросов - SQL, который применяется для работы с таблицами в базах данных. Команды MySQL Консоль MySQL позволяет вводить как инструкции SQL, так и служебные команды MySQL, предназначеные для администрирования и использования таблиц в базах данных MySQL. К основным командам относятся SHOW, USE и CREATE. Рассмотрим каждую из них отдельно. SHOW Эта команда предназначена для просмотра доступных баз данных и таблиц в конкретных базах данных. Для просмотра списка баз данных необходимо ввести такую команду: SHOW DATABASES; Если, например, существуют две базы данных - mysql и test (эти три базы как правило создаются автоматически при инсталляции сервера), то MySQL ответит примерно так: +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | +----------+ Для просмотра списка таблиц используется эта же команда в таком виде: SHOW TABLES; Эта команда выдаст список таблиц в текущей базе данных: +-----------------+ | Tables in mysql | +-----------------+ | test | | mysql | +-----------------+ Замечание: вы можете работать только с одной базой данных в одно и то же время, поэтому в приведенном выше примере нет нужды указывать название базы данных, список таблиц которой стоит вывести, поскольку производится поиск в активной на данный момент базе. CREATE Эта команда позволяет создавать новые базы данных. Как было сказано выше, по умолчанию сервер создает две базы данных - mysql и test. Для удобства стоит создавать новую базу данных для каждой отдельной задачи, потому что легче работать с набором таблиц, которые связаны между собой (даже если эта связь только смысловая). Создадим новую базу данных при помощи этой команды: CREATE DATABASE staff После этой операции будет создана новая база данных не содержащая никаких таблиц, а командаSHOW DATABASES выдаст следующее: +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | | staff | +----------+ USE Как уже было сказано выше, в один и тот же момент только одна база данных может быть активна. Команда USE служит для выбора этой активной базы. Для перехода к некоторой базе данных необходимо выполнить следующую операцию: USE staff Стоит отметить, что при создании новой базы данных (см. выше), новая база не становится активной автоматически - для ее использования необходимо сделать это самостоятельно. SQL Нижеследующее ознакомит вас с методами извлечения и занесения данных в таблицы при помощи языка SQL. Просмотр данных Наипростейшей командой является следующая: SELECT * FROM mysql; Эта команда подразумевает, что в активной базе данных существует таблица mysql, из которой она просто извлекает все данные и выводит их на экран. Замечание: На SQL-команды распространяется одно ограничение, которое не имеет отношения к командам MySQL - инструкции SQL обязательно должны заканчиваться точкой с запятой. Это позволяет вводит многострочные запросы к бызе данных, что не требуется для MySQL-команд, которые как правило лаконичные и короткие. Как вы уже наверное поняли, команда SELECT служит для просмотра данных таблиц. Ее упрощенный синтаксис таков: SELECT FROM [WHERE ] [ORDER BY ]; В списке поля может быть как один элемент, так и несколько; кроме того возможно указание символа "*" (), который говорит, что следует показать все поля таблицы. Часть WHERE ... является необязательной и позволяет выбрать из таблицы строки, удовлетворяющие определенному(ым) условию(ям). Раздел ORDER BY ... служит для сортировки полученных данных по определенным полям. Вот пример более сложного запроса, демонстрирующий сказанное выше. Допустим таблица staff содержит информацию о сотрудниках некоторой организации. Этот запрос находит записи о тех из них, кто работает больше двух лет и кого не зовут Иваном. SELECT name, project, works_since FROM staff WHERE name <> 'Иван' AND works_since < '1998-04-26'; Рассмотрим этот запрос. Первая строка велит MySQL показать содержимое только полей name, project и works_since. Вторая строка указывает на таблицу, в которой следует искать эти данные. Оставшаяся часть запроса указывает критерии выбора - имя не должно быть 'Иван', а дата быть более ранней, чем 26-е апреля 1998-го года. Вот пример вывода после такой операции: +----------+--------------+-------------+ | name | project | works_since | +----------+--------------+-------------- | Fred | Secret data | 1997-01-01 | | Jonathan | Blue apples | 1997-06-01 | +----------+--------------+-------------+ Для показа данных одного поля может использоваться такой запрос: SELECT project FROM staff ORDER BY project; +-------------+ | project | +-------------+ | Blue apples | | Blue apples | | Cornichons | | Secret data | | Secret data | | Secret data | +-------------+ Как видите, этот запрос просто выбирает значения из нужного поля из каждой строки и выводит их, заодно сортируя по (единственному) полю project, поэтому в результатах встречаются повторения. Для устранения их используется инструкция DISTINCT: SELECT DISTINCT project FROM staff ORDER BY project; +-------------+ | project | +-------------+ | Blue apples | | Cornichons | | Secret data | +-------------+ SQL позволяет производить некоторые вычисления и получать некоторую описательную информацию при помощи агрегатных функций. Среди этих функций - COUNT, SUM, MAX, MIN и AVG. * COUNT - вычисляет количество найденых строк * SUM - находит сумму значений в найденых строках * MAX - находит найбольшее среди найденых значений * MIN - находит наименьшее среди найденых значений * AVG - находит среднее значение от найденых Используются эти функции как элементы списка таблиц в запросе с аргументом - названием поля. Вот несколько примеров. SELECT COUNT (project) FROM staff; SELECT MAX (projects_done) FROM staff; SELECT AVG (project_done) FROM staff Эти запросы находят количество выполняемых проектов, наибольшее количество проектов, выполняемое одним человеком и среднее количество проектов, в которых участвуют работники соответственно. SQL также располагает средствами работы с регулярными выражениями (работе с которыми в Perl вы можете ознакомиться, прочтя [6]соответствующую статью на нашем сайте). Для сравнения значения с регулярным выражением используется оператор LIKE, а для конструирования простеших выражений - символы '_' (произвольный символ) и '%' (произвольное количество произвольных символов). Пример. Этот запрос находит все имена, которые начинаются с 'Jo': SELECT name FROM staff WHERE name LIKE 'Jo%n'; +----------+ | name | +----------+ | Jonathan | | John | +----------+ MySQL также позволяет производить более развитое сравнение с шаблоном при помощи оператора REGEXP и средств построения шаблона теми же методами, что используются в Perl (см. [6]Регулярные выражения в Perl). SELECT name, project FROM staff WHERE project REGEXP "[bB]"; Этот запрос выведет все строки, в которых название проекта содержит букву 'b' вне зависимости от регистра. И последнее по порядку, но не по значению - использование более чем одной таблицы. Особенность заключается в том, что используемые таблицы могут иметь общие поля, которыми они связаны. Для того, чтобы точно указывать, о поле какой таблицы идет речь, используется запись типа staff.project, где перед точкой стоит название таблицы, а после нее - название поля. Второй вариант - назначения псевдонимов (алиасов) таблицам для большего удобства. Для этого в списке таблиц название каждой таблицы указывается вместе с псевдонимом - например stuff x, projects y. SELECT x.name, x.project, x.description FROM staff x, projects x WHERE x.project = x.project_name; В этом примере объединяются таблицы staff и projects, причем выводятся имя сотрудника, проект над которым он работает и описание этого проекта. +----------+-------------+------------------------------+ | name | project | description | +----------+-------------+------------------------------| | Jonathan | Blue apples | Worldwide apple distribution | | Fred | Secret data | Secret data | | John | Secret data | Secret data | | ... | ... | ... | +----------+-------------+------------------------------+ Объединив все это в один запрос получим следующее: SELECT DISTINCT y.project_name, y.description, COUNT(x.name), FROM staff x, projects y WHERE y.project_name = x.project AND y.project_name <> 'Secret data' AND y.project_name LIKE "Wo__d%" ORDER BY project_name; +--------------+--------------------------+-------------+ | project_name | description | COUNT(name) | +--------------+--------------------------+-------------+ | Blue apples | Worldwide apple delivery | 3 | +--------------+--------------------------+-------------+ Этот запрос показывает названия проектов, описания их и количество сотрудников, которые заняты в них для тех проектов, которые не являются секретными и описания которых начинаются с 'Wo', следом за которыми идут еще два символа, после чего - 'd' и дальше что угодно, и сортирует единственное значение по полю project_name. Редактирование данных Редактирование данных - это добавление, удаление и изменение их. Для выполнения этих операций используются команды INSERT, DELETE и UPDATE соответственно. Команда INSERT служит для вставки строк в таблицы. Вот как может выглядеть такой запрос: INSERT INTO staff VALUES ("Robert", "1980-05-07", "2000-04-26", "$100", "Secret data"); Возможна также вставка отдельных значений. В таком случае необходимо указать, в какие поля стоит вставлять данные, причем оставшиеся поля будут незаполнены - при выполнении запросов SELECT они будут представлены как NULL - специальное начение, означающее, что данное отсутствует. INSERT INTO staff(name, date_of_birth) VALUES ("Jack", "1977-07-29"); SELECT * FROM staff WHERE name = "Jack"; +------+---------------+-------------+---------+---------+ | name | date_of_birth | works_since | project | sallary | +------+---------------+-------------+---------+---------+ | Jack | 1997-07-29 | NULL | NULL | NULL | +------+---------------+-------------+---------+---------+ Удаление данных производится командой DELETE. Для этого нужно указать таблицу и (необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует удалить. Если условия опущены, эта команда, как и SELECT, проделает эту операцию надо всеми строками - то есть очистит таблицу. DELETE FROM staff WHERE name = "Jack"; Изменение данных производится при помощи команды UPDATE. Необходимо указать, значения каких полей следует изменить, а также (опять же необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует обновить. UPDATE staff SET works_since = "2000-04-26" sallary = "$200" project = "Secret data" WHERE name = "Jack"; Этот запрос устанавливает дату принятия на работу, зарплату и название проекта всем Джекам, которые находятся в базе данных. _________________________________________________________________ Это небольшая часть языка SQL, необходимая для работы с MySQL, в частности при программировании для Web. Для более полной информации обратитесь к официальным спецификациям SQL или к документации MySQL. Примечание для тех, кто знаком со стандартом ANSI SQL 92: на данный момент MySQL поддерживает укороченную версию этого стандарта, в которую не входит выполнения подзапросов а также некоторые другие функции.

2, Иван (??), 15:14, 14/04/2008 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+/–
по поводу условий в мускуле не знаю, но могу сказать лучше проверять длину строки, т.к. название компании меньше чем из двух символов - подозрительно!