Date: Mon, 07 Jan 2002 17:23:28 +0300
From: Boris Paleev <[email protected]>
Subject: 4hf
* Forwarded by Boris Paleev (2:5020/113)
* Area : BORIS_IN (Incoming mail)
* From : Dmitry Rassohin, 2:5030/1364 (Thu Jan 03 2002 20:41)
* To : Boris Paleev
* Subj : 4hf
@MSGID: 2:5030/1364 3c34c20f
@CHRS: CP866 2
* Forwarded from spb.ifmo by Dmitry Rassohin (2:5030/1364).
* Originally by: Gregory Dobryakov (2:5030/564.17), 02 Jan 02 22:46.
* Originally to: All.
пpочитайте, это пpосто великолепно! :)
<!-- begin (Windows Clipboard) -->
Hачну с кафедры. Там есть лаборатория искусственного интеллекта (ИИ).
Последние несколько лет они занимаются поиском ассоциаций к словам,
тематикой понимания смысла текста и синтеза его, и т.д. и т.п.
Люди в лаборатории пишут на этих темах кандидатские, руководитель
лаборатории уже готовит докторскую. В общем, люди делом занимаются.
Мой научный руководитель как-то предложил мне прочитать доклад на
семинаре по математической лингвистке. Я согласился, хотя в душе
чувствовал, что ничего хорошего из этого не выйдет.
Помимо обычных студентов и аспирантов на семинар пришла в полном
составе и лаборатория ИИ .
--
План доклада у меня полностью совпадал с планом развития
лаборатории.
Дело происходило в компьютерном зале. Развернул один монитор в
сторону аудитории и сказал, что хочу продемонстрировать программу,
которая по введенному слову или фразе выдает родственные ей фразы.
"С тем же корнем?" - попросил уточнения завлаб, мой главный
оппонент. "С теми же. И с разными корнями. Это как по смыслу
попроситься." - ответил я.
Фантазия у меня не очень большая, я ввел по-английски слово "dog".
Программа заработала и через минуту выдала такие ассоциации
(перевод мой):
dog - собаки
dogs - собаки
canine - собака
puppies - щенки
puppy - щенок
breed - родословная
beagle - гончая
retriever - охотничья собака
rottweiler -ротвейлер
training - обучение
breeder - селекционер
dachshund - такса
agility - проворство
breeding - размножение
collie - колли
hound - собака
kennel - конура
...
Все посмотрели и решили, что да, нормальные ассоциации. "А из другой
тематики можно?" - спросил завлаб. "Можно" - ответил я.
Задали термин из математики. Через минуту получили адекватные
ассоциации. Задали термин из лингвистики - опять нормальные
ассоциации. Потом попробовали экономику, биологию, ...
Потом, для разрядки, я ввел слово "penis" как медицинский термин.
Результат везде был один - программа через минуту выдавала
соответствующие ассоциации.
--
еприятная ситуация. Лаборатория над этими ассоциациями кропела над
этим не один год, под это дело уже было взято и отработано 3 гранта.
Все было на уровне теоретического понимания. К макету еще и не
приступали. А тут перед ними работающая программа, которая ищет
ассоциации. И не в одной области знания, а во всех сразу.
Однако завлаб нашелся: "А почему Вы взяли не русский язык, а
английский язык? Потому что в нем морфологии нет?". "А программа
ищет и русские ассоциации" - ответил я.
Погоняли программу и по-русски. Строит, подлая, и по-русски правильно
строит ассоциации.
"А по-немецки строит?" - выбрал язык с потолка завлаб. "Да она на 40
языках строит ассоциации" - ответил я и нажал кнопку с выпадающим
списком языком. :(
Погоняли программу на французском (слово "женщина"), испанском
(слово "мачо"), португальском (слово "Магеллан"). Опять программа
построила правильные ассоциации.
--
аступило молчание.
"Сколько времени Вы писали программу?" - наконец спросил завлаб.
"15 минут. Хотя вру. Еще 5 минут ушло на прикрутку сорока языков" -
ответил я.
Я понимал чувства завлаба. Он всю жизнь положил на свое дело, стал в
нем спецом, а тут кто-то сделал все за 20 минут.
--
Дальше я стал показывать другие программки. Одна за другой они без
проблем делали все, чем занималась лаборатория.
аконец настал черед последней программы. Я ее объявил как
"понимающую введенный текст и умеющую отвечать на вопросы". "а
каком языке?". "Ей все равно, она понимает 40 языков".
Hаписали по-английски "Привет". Программа понастраивалась и выдала
(дальше с моим переводом на русский): "Привет. Как ты?". Мы ввели
"Хорошо, а как ты?". Программа подумала и сказала "Тоже хорошо.
Какая погода?". "Холодно" - пожаловались мы. "ет плохой погоды, а
есть плохая одежда" - вполне к месту выдала пословицу программа.
Такой осмысленный диалог продолжался минут 5, после чего окружающие
задали мне традиционный вопрос, сколько времени я делал эту
программу.
Hи минуты - это просто самопальная нахлобучка на Аську. Таких
программ в Инет валяется немеряно. Реально мы болтали по Аьске.
И рукописный текст распознавала не программа, а человек в Инет,
который случайно зашел на мой сайт. И ассоциации программа тоже не
строила, она за ними в Инет лазила."
--
Хорошо, что народ пришел на семинар без гнилых помидор, был просто
не их сезон.
Крыша сразу встала у всех на свои места. С облегчением был поставлен
мне диагноз - это не наука, а ее профанация. Hастоящую науку так не
делают.
Я не спорил с ними. Если наука состоит в том, чтобы годами получать
результаты, то разумеется я занимаюсь не наукой.
--
Интересный момент. Людям показали программы, которые делают то, о
чем они даже и мечтать не могли в своих научных поисках. о узнав,
что все это сделано за 20 минут, они теряли к этому интерес.
Признать такой подход к решению проблем искусственного интеллекта -
значит сказать себе, что всю жизнь занимался ерундой. Люди предпочли
продолжать заниматься своими разработками.
Хотя с появлением Интернет открылась новая эра в ИИ. То, чем раньше
завершались многолетние труды лабораторий ИИ, в эпоху Интернет
достигается за 20 минут.
И если новая интернетовская наука за 20 человеко-минут делает в
искусственном интеллекте то, на что раньше уходили десятки
безинтернетских человеко-лет, то если вложить в новую науку всего
лишь несколько человеко-дней, то она поднимется на совершенно
необозримый раньше уровень.
Hо вместо того, чтобы отбросить старое и начать строить науку на
новом базисе, люди предпочли остаться на старой, привычной базе.
Проще всего было сделать это, посчитав меня шарлатаном от науки.
<!-- end (Windows Clipboard) -->
(Razgonka.ru)
|Gregory Dobryakov: [email protected]
|icq:67781884 http://dobryakov.spb.ru
+ Origin: . (2:5030/564.17)
Hello Boris.
... With best regards. Dmitry Rass.
===
=== GoldED/LNX 3.0.1-sfr2 (Linux 2.2.19 i586)
@Via 2:5030/1364 @20020103.174214.UTC FTrack 3.02/LNX
@Via 2:5030/423@fidonet @20020103.233737.UTC+3 T-Mail 2607.NT
@Recd from 2:5030/423 @20020103.234214.UTC+3
@Via 2:5030/163@FidoNet @20020103.234342.UTC+3 T-Mail 2607.OS2
@Via UniMail/OS2 0.45b 2:5030/23, 04 Jan 2002 03:07:08 UTC -0300
@Via 2:5030/115 @20020104.002009.N FIDOGATE/ftntoss
@Via UniMail/OS2 0.46b 2:5020/238, 03 Jan 2002 21:23:34 UTC +0300
Hello All!
Best regards, Boris
