<?xml version="1.0" encoding="koi8-r"?>
<rss version="0.91">
<channel>
    <title>OpenForum RSS: Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html</link>
    <description>Опубликован релиз среды компьютерной математики Scilab 2023.0.0, предоставляющей похожий на Matlab язык и набор функций для математических, инженерных и научных расчётов. Пакет подходит для профессионального применения и использования в ВУЗах, предоставляя инструменты для разнообразных вычислений: от визуализации, моделирования и интерполяции до дифференциальных уравнений  и математической статистики. Поддерживается выполнение сценариев, написанных для Matlab. Код проекта поставляется под лицензией GPLv2. Готовые сборки сформированы для Linux, Windows и macOS...&lt;br&gt;&lt;br&gt;Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58784&lt;br&gt;</description>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (Timoteo Cirkla)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#85</link>
    <pubDate>Thu, 16 Mar 2023 18:53:40 GMT</pubDate>
    <description>Слишком толсто. Попробуй похудеть.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#81</link>
    <pubDate>Wed, 15 Mar 2023 13:03:35 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt; и постепенно Julia&lt;br&gt;&lt;br&gt;да не бывать этому переходу, julia продвигает небольшая кучка извращенцев, скорее python оптимизируют и избавят от текущих проблем, чем перейдут на это убожество julia&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#78</link>
    <pubDate>Wed, 15 Mar 2023 03:56:28 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt;векторный изначально&lt;br&gt;&lt;br&gt;Это отлично, значит, можно как-нибудь поковырять.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&amp;gt;(не к ночи будь помянут) Jupyter&lt;br&gt;&lt;br&gt;Ответил в этой ветке выше.За что такая нелюбовь к Жупитеру?!&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#77</link>
    <pubDate>Wed, 15 Mar 2023 03:54:27 GMT</pubDate>
    <description>Гм, для ядрёной консоли, есть ipython. Жупитер это про удобство виджетов и обмен тетрадок. Не понимаю ненависти к веб-интерфейсу, ИМХО, неплохой компромисс между удобством, универсальностью, и системными требованиями. Это ж не электрон.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (kkk)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#76</link>
    <pubDate>Tue, 14 Mar 2023 16:45:56 GMT</pubDate>
    <description>у него аналог лабвью есть, но я тут посмотрел гнурадио и .... :)&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (Anonimous)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#75</link>
    <pubDate>Tue, 14 Mar 2023 14:49:40 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt;а так везде господствует товарищ матлаб&lt;br&gt;&lt;br&gt;Не везде, матлаб меееедленный&lt;br&gt;Октава тоже не айс, но всё таки...&lt;br&gt;FFT - &quot;На больших размерах матриц, например 4096х4096, Octave почти в три раза быстрее MATLAB.&quot;&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (ptr)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#74</link>
    <pubDate>Tue, 14 Mar 2023 07:10:59 GMT</pubDate>
    <description>Хм, а может это не я ненормальный, а Вы чего-то не понимаете, считая что не может прогнозирование быть на R, solver на Julia, и слеплено все это вместе - на Python?&lt;br&gt;С учетом того, что прогнозированием на последнем моем проекте одна группа занимается уже года три, другая группа оптимизационными задачами - лет десять (начинали с River Logic, потом перешли на Julia), а аналитики, использующие и то, и другое, для решения уже прикладных задач, кроме Python не знают ничего - я что-то иных путей не вижу.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (ptr)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#73</link>
    <pubDate>Tue, 14 Mar 2023 06:34:13 GMT</pubDate>
    <description>Я сказал выше, какие задачи я решаю статистическими методами - прогнозирование и нахождение оптимумов.&lt;br&gt;А теперь объясните мне, как такие задачи решать в Excel. Я в нем модель смогу обучить для прогнозирования? Или, пусть даже без дискретки, LP оптимум смогу найти?&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Выпуск свободного математического пакета Scilab 2023.0.0 (anonimous)</title>
    <link>https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID3/129968.html#72</link>
    <pubDate>Mon, 13 Mar 2023 22:34:53 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt;А чем оно лучше (хуже) GNU Octave?&lt;br&gt;&lt;br&gt;Хуже несколько меньшей совместимостью с матлабом т.е. будет чуть больше возни с заимствованным кодом. Но побыстрее на невекторизованных вычислениях. Есть xcos для визуального программирования мышкой.&lt;br&gt;</description>
</item>

</channel>
</rss>
