>[оверквотинг удален]
>> когда генерировал объёмный исходник на Си, пришлось дробить функцию на мелкие).
>> Для Itanium памяти нужно больше.
> Ну, уж чего-чего, а в тех конфигурациях систем, которые поставлялись с итаниумами
> - памяти было побольше, чем в типичной системе на x86.
> И намного побольше.
> Тем паче, что каждому пользователю такой системы не было нужды собирать ПО
> для себя самому.
> А уж фирма-разработчик, если бы считала, что игра стоит свеч - думаю
> не сочла бы чем-то ненормальным купить себе станцию для сборки на
> итаниуме с действительно большим количеством памяти.Толку мало от этой памяти, если транслятор не может её адресовать. Структуры типа абстрактного синтаксического дерева проектировались с расчётом 32-х разрядных указателей и соответствующего адресного пространства. Вот мы и приходим к тому, что компилятор надо перепроектировать, а это не быстро.
> Проблема была, всё-таки не в памяти.
> Я вот даже залез в свои старые закрома, и оттуда Вам представляю
> цитату:
> "..showed more realistic (and somewhat disappointing) results for the benefits of predication
> on branches, in which short pipeline and small branch penalties of the
> Itanium
> implementation make it much more difficult for predication to shine."
> Это из книги 2004 года - "Embedded Computing: A VLIW Approach to
> Architecture, Compilers and Tools"
> 421 страница.
И в результате появилась архитектура NetBurst со сверхдлинным конвейером и префиксами к командам условных переходов, которые "помогали" предсказателю, и кучей правил в IA SDM Optimization Manual. В реальном мире это было названо "кукурузные мегагерцы" и 4-й Пентиум начал неожиданно проигрывать 3-му на меньшей частоте.
> И то, что они пишут "somewhat disappointing" - так это они ещё
> очень сильно смягчили.
> Так не "disappointing" местами с производительностью было с предсказаниями ветвлений,
> а, буквально целый "disastering".
Как я слышал, в Эльбрусе с предсказанием ветвлений поступают так - транслятор генерирует код, исполняющий обе ветки условного оператора параллельно. Вот эта операция требует больше памяти при трансляции, и зависимости не всегда линейна.
