Доступен (https://rspamd.com/announce/2015/09/17/rspamd-1.0.html) выпуск комплексной системы фильтрации спама Rspamd 1.0 (https://rspamd.com/), предоставляющей средства для оценки сообщений по различным критериям, включая правила, статистические методы и чёрные списки. В результате различных проверок формируется итоговый вес сообщения, на основании которого принимается решение о необходимости блокировки. Код системы написан на языке Си и распространяется (https://github.com/vstakhov/rspamd) под лицензией BSD.
Система построена с использованием событийно-ориентированной архитектуры (Event-driven) и изначально рассчитана на применение в высоконагруженных системах, позволяя обрабатывать сотни сообщений в секунду. Правила для выявления признаков спама отличаются высокой гибкостью и в простейшем виде могут содержать регулярные выражения, а в более сложных ситуациях могут оформляться на языке Lua. Кроме явных правил в Rspamd реализованы и статистические методы обнаружения спама, основанные на использовании баесовского классификатора.Расширение функциональности и добавление новых типов проверок реализуется через модули, которые могут создаваться на языках Си и Lua. Например, доступны модули для проверки отправителя с использованием SPF, подтверждения домена отправителя через DKIM, формирования запросов в списки DNSBL. Для интеграции Rspamd с postfix и sendmail применяется rmilter, для exim предлагается специальный патч, dlfunc или local_scan. Для упрощения настройки, создания правил и отслеживания статистики предоставляется административный web-интерфейс.
При разработке новой версии, основное внимание было уделено системе статистики, улучшению правил и упрощению конфигурации. Появилась возможность задавать зависимости между правилами, переработаны парсеры HTML, MIME-заголовков и извлечения URL. Добавлены "белые" списки для корректной (то есть, с правильной DKIM подписью и/или DMARC/SPF политиками) почты с множества популярных доменов.
Bayes статистика теперь по умолчанию использует новый алгоритм токенизации (https://rspamd.com/doc/configuration/statistic.html), который нормализует слова (stemming), а также учитывает метаинформацию в письме, например, заголовки, HTML структуру и данные файлов изображений. Кроме того, новая статистика может быть персонализирована для разных пользователей и языков сообщений.
Для упрощения установки были созданы apt и yum репозитории под популярные Linux системы (fedora/centos/debian/ubuntu). Новая версия rspamd также может интегрироваться с произвольным MTA через режим LDA, в котором клиент rspamd проверяет письмо, вставляет заголовки и вызывает внешнюю программу (например, LDA или LMTP delivery) для доставки почты. Пример работы rspamd с настройками по умолчанию в системе корпоративной почты:<center><a href="https://dl.dropboxusercontent.com/u/2170772/rspamd.png"... src="https://www.opennet.me/opennews/pics_base/0_1442608626.png&q... style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
URL: https://rspamd.com/announce/2015/09/17/rspamd-1.0.html
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=42989
Нужно что-то новое, учитывая, что Let's Encrypt идет. Или поднять цену до $100 в месяц за доменное имя.
ты спам-то живьём видел?
Такие названия теперь автоматом ассоциируются c systemd. systemd-spamd там...
С redhatd
Это у них болезнь же - все переименовывать и добавлять d
Ждем в Iredmail
iredmail (который бесплатная версия) редкое убожество.
китаец который его пишет - хитрожопая тварь.
пришлось один почтовик с iredmail облагораживать - плюнул и написал свою морду для администрирования, шахмат,поэтесс и удобства администрирования стало на порядок больше
Зато он великолепен, когда админтстрировать омобо не нала - а надо раз поднять со вменяемыми настройками и забыть.
Вот другое решение https://mailinabox.email/
В принципе, я думал о том, чтобы интегрировать его с rspamd. Но пока не хватает времени, к сожалению.
У кого то есть реальный опыт использовании в продакшене? Как оно по сравнению с тем же SA? Интересует не скорость, тут и так понятно, что perl vs с без вариантов. А в первую очередь интересует эффективность и удобства использования (написания кастомных правил/модулей)
У меня работает rspamd. Отлично фильтрует и обучается, причём практически из коробки.
Можно примеры работы, хочу адаптировать для opensmtpd
чем оно лучше dspam? на первый взгляд лучше тем, что можно убрать из постфикса настройки DNSBL, SPF и перенести все это на плечи сабжа.
Вот отчет человека, который мне сильно помог с тестированием новой статистики на трудном спаме, с точки зрения сисадмина: https://highsecure.ru/antispam.pdfТакже я описал несколько полезных советов по rmilter+rspamd: https://rspamd.com/rmilter/#useful-rmilter-recipies
Сколько стоят ваши услуги полной настройки rspamd?
До уровня антиспам например как у gmail ;)
Мозгов это стоит.Все такие системы - эффективно работают только после того как накапливают определенную статистику спам сообщений.
Если в фильтре нету нейроалгоритмов/динамической подстройки, выделки не стоит!
> Вот отчет человекаВ этом PDF'е хорошо бы разметку поправить, читать очень сложно, содержимое слайда не влезает полностью в слайд и на отдельном не показывается.
В конфигурации по умолчанию fuzzy_check направляет на внешний сервер rspamd.com:11335. Имеет смысл оставить такую конфигурацию (по качеству фильтрации пока все прекрасно), или лучше озаботиться собственной базой fuzzy?
