Компания Intel опубликовала выпуск проекта oidn 2.0 (Open Image Denoise), развивающего коллекцию фильтров для устранения шумов на изображениях, подготовленных с использованием систем рендеринга на основе трассировки лучей. Open Image Denoise развивается как часть более крупного проекта oneAPI Rendering Toolkit, нацеленного на разработку средств программной визуализации научных расчётов (SDVis (Software Defined Visualization), включающих библиотеку трассировки лучей Embree, систему фотореалистичной отрисовки GLuRay, платформу распределённой трассировки лучей OSPRay и систему программной растеризации OpenSWR. Код написан на языке С++ и опубликован под лицензией Apache 2.0...Подробнее: https://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=59195
отличная вещь, использую в блендере. А компания AMD имеет подобные проекты? Да и в принципе - какие-нибудь опенсорсные проекты у AMD вообще имеются?
Почему не OptiX?
потому что этот denoise можно использовать как ноду в композитенге (в пост-обработке) и optix'у это никак не мешает
https://docs.blender.org/manual/en/latest/compositing/types/...
У AMD всё есть и всё лучше чем у Штеуда причём в несколько раз и уже давно https://gpuopen.com/fidelityfx-denoiser/
>уже давноЕго забросили, см. даты.
Он же идеальный, зачем ему релизы каждые 2 недели это же не модный язык программирования.
А если не блендер надо - какая-то просто супергеморная либа.
1) Требования к процам явно искусственно накручены. Если мне 1 картинку денойзнуть, я и подождать в принципе могу. Не, давай или эпл, или SSE4.1 минимум. Охренеть.
2) К GPU требования не менее конские. Правда, в основном, свежак от амд :) :) хотят. Ну понятно, свои то GPU в з@днице.
3) Даунлоад в tar.gz весит почти полсотни мегов. Ну нифига себе денойзер, со встроенной операционкой.
4) Если вы думали что скачать с гита будет проще и системными либами цепануть... ага, и тут требований дочерта. LFS расширения какие-то надо. Это для либы денойзера?! Что они там им делают? Обои с интернета еще подкачивают чтоли, нагенереные своей либой?
5) Еще какие-то питоны подавай. Ну вот нахрена б денойзеру питон? Черти что и сбоку бантик.
6) Если вы дочитали досюда, то узнаете что этой гадости для сборки надо еще и какие-то интел специфичные либы. Которые не очень то в репах дистров есть.В общем не либа а средство впаривания новых процов и полкило оверинженерии, как обычно у интеля. Месиво для блендера, вот натурально.
Конструктива ноль, какой-то желчный хейт, оскорбления и придирки.
Да блин, мне стало интересно как бы это себя могло вести на зашумленных фотках, а не рейтрейсерах всяких. Логичная же хотелка для либы денойзера. Но все оказалось как-то слишком сложно, экзотично, требовательно и вообще. Ну его в пень, если вам ЗБС вы так и бодайтесь.
SSE 4.1 есть начиная с Core 2 Duo для синих и с FX для красных, ты с какого ведра этот комент написал прости?
>или SSE4.1 минимумПоддержка появилась в Core 2 Duo/Quad начиная с Penryn, это 2007 год. Поддержка SSE4.2 появилась в Core i3/i5/i7 9xx, это уже 2008 год. C AMD проблемы, у них поддержка появилась только в фуфиксах и APU под FM1 сокет.
Древнее железо пора бы уже на помойку выкинуть, 2023 год на дворе.
> Древнее железо пора бы уже на помойку выкинутьщас ! буквально позавчера я завел винду 2022 сервер LTSC 21H2 на бесплатно доставшейся мат.плате с core2duo 775 сокет, 4Gb RAM (больше туда и не лезет) и SATA HDD. вчера и сегодня я ее оптимизировал своими методами, летать не летает, но уже не тормозит. дальше буду делать супер-безопастный
сервер RDP на пару офис-юзеров, с доступом через спец.сеть для детолюбов и веществамиторговцев,
самодельными политиками и W^X для юзерских профилей. думаете у меня не получится ?
Да, имеются: https://github.com/orgs/AMDResearch/repositories
целых пять репозиториев? а теперь сравним с 1.0k репами интела: https://github.com/orgs/intel/repositories
Intel больше всех вкладывает в R&D:
https://3dnews.ru/966077/
> целых пять репозиториев? а теперь сравним с 1.0k репами интела: https://github.com/orgs/intel/repositoriesМне пофиг :)
> целых пять репозиториев? а теперь сравним с 1.0k репами интела:При том 99.9(9)% прожектов интела только интелу и нужны потому что служат сугубо целям пропихивания распоследних процессоров или решают сугубо внутренние интелские задачи. Или пытаются сделать так чтобы интел рулил миром. А вот искать в этом спаме что-то полезное... интел как всегда с своим маркетингом расшибет свой лоб.
Забавно читать сегодняшние новости:Intel опубликовал библиотеку устранения шума на изображениях Open Image Denoise 2.0
Red Hat опубликовал Podman Desktop 1.0, графический интерфейс управления контейнерами
Почтовый клиент Thunderbird представил новый логотипСразу видно, кто делом занимается, а кто опенсорсом.
Сразу видно, кто новости читает, а кто заголовки
Похоже что новый логотип Thunderbird в соседней новости получили прогнав старый через этот Denoise
Сабж конечно мыльноват, но не так и плох, опять же, выраженный шум может быть хуже мыла в некоторых случаях.
>Intel® 64 architecture compatible CPUs (with at least SSE4.1)Надо же как-то создавать спрос на свои камни.
Вылезай из криокамеры. Уже в 2010м Bulldozer поддерживал SSE4.1
Да купи уже какой-нибудь Xeon с AVX2 на Алике за пару тысяч рублей и не ной.
Результат на картинке весьма печальный
Результат мне нравится больше чем сурс.
Результат еще и подозрительный какой-то, в духе фильмов о ФБР с увеличением картинки до бесконечности. Откуда в салоне тачки столько деталей появилось? На сурсе их совсем не видно.
Так-то оно так.
Но мы же не смотрели, что там у этой библиотеки под капотом.
Если там какая то нейросетевая модель заточенная на датасете именно авто - она реально будет дорисовывать, то чего на оригинальном зашумлённом изображении не было.
А копаться в каждой новости самому разбирая суть до болта - это же никакой жизни не хватит.
Да, как бы, и незачем, если это не твоя специализация.
В общем встройка начиная с 11-го поколения штеудных камней работает.https://ru.wikipedia.org/wiki/Intel_Xe
А про AVX512 забавно читать после кастрации 13-го поколения на его наличие.
Интересно кто быстрее будет, 12900К с только быстрыми ядрами при AVX512 или 13900К с AVX2?
Покупатели кастрированных процессоров без встроек вам пора включать режим "рыдать, завидовать".
Если что, на 12400 можно включить AVX-512
Как показала практика, производительность одинакова в сравнении с AVX2, но при использовании новых инструкций процессор чуть более энергоэффективенА вот в старших процессорах появились уже новые энергоэффективные ядра, которые в свою очередь дают не "чуть более", а вполне себе значимый результат, который говорит сам за себя и за название ядер
Так что нет: в Интел всё сделали грамотно. И даже подумали о тех, у кого осталась DDR4.. или для вас это тоже "слишком современное"?
Intel Open Image Denoise supports a wide variety of CPUs and GPUs from different vendors:Intel® 64 architecture compatible CPUs (with at least SSE4.1)
Не запустился на Skylake ))))
Так 7 лет уже архитектуре. Десктопное железо примерно за 5 лет устаревает. Т.е. оно вполне ещё рабочее (сам каждый вечер киношку смотрю на Kaby Lake ноуте), но странно ожидать от него поддержки всего нового софта, который развивается непрерывно.
> Т.е. оно вполне ещё рабочееЕсли это топовый камень, например i7-2700k, то он даже спустя 10 лет годится для 99% задач. А бюджетный целерон, особенно в ноутбуках, даже через год уже устаревает так, что тормозит даже в интернете.
> смотрю на Kaby Lake ноуте
У меня тоже Kaby Lake Refresh ноут на работе, камень i7 какой-то там, навскидку не скажу. Со встройкой. Не видел еще ни разу чтобы грузил ядра хотя бы на 50%. Используется для разработки на руби.
Тот же i7-6700 - это вроде скайлейк ?
В спеках пишут что поддерживает:> Intel® SSE4.1, Intel® SSE4.2, Intel® AVX2
> Тот же i7-6700 - это вроде скайлейк ?
> В спеках пишут что поддерживает:
>> Intel® SSE4.1, Intel® SSE4.2, Intel® AVX2да пофиг мне, что пишут спеках, я это и так знаю
oidnDenoise --ld
No supported devices found
явное указание CPU тоже шлет нафиг
зачем включать дурачка?
Хоть кто-то Искусственный Интеллект сюда не приплел... А то модно стало в любом хламе ИИ упоминать..
> At the heart of the Intel Open Image Denoise library is a collection of efficient deep learning based denoising filters, which were trained to handle a wide range of samples per pixel (spp), from 1 spp to almost fully converged.
> The filter is based on a convolutional neural network (CNN) and comes with a set of pre-trained models that work well with a wide range of ray tracing based renderers and noise levels.Ничего другого похоже никто и не хочет использовать...
https://docs.blender.org/manual/en/latest/compositing/types/...
> Denoise Node:
> The Denoise node is used to denoise renders from Cycles and other ray tracing renderers.
> This helps to significantly reduce render time by rendering with fewer samples.
> It uses Open Image Denoise, which transforms noisy images into clean images with machine learning....
С картинками ясно
А по улучшению видео есть что у интел?
Ничего не ясно. Оригинал внизу или вверху?
Интел всё равно на световые годы отстал от передовых разработок.
Интересно, они хоть помнят что у них есть багрепорт о неработающем индикаторе новых писем?
В Darktable завезут?
Окно и тень высветлены