После месяца разработки опубликован выпуск Python-фреймворка Savant 0.2.4, упрощающего использование NVIDIA DeepStream для решения задач, связанных с машинным обучением. Фреймворк берет на себя всю сложную работу с GStreamer или FFmpeg, позволяя сосредоточиться на построении оптимизированных конвейеров вывода с помощью декларативного синтаксиса (YAML) и функций Python. Savant позволяет создавать конвейеры (pipeline), которые одинаково работают как на ускорителях в датацентре (NVIDIA Turing, Ampere, Hopper), так и на edge-устройствах (NVIDIA Jetson NX, AGX Xavier, Orin NX, AGX Orin, New Nano). С помощью Savant можно легко обрабатывать несколько видеопотоков одновременно, быстро создавать готовые к рабочим применениям конвейеры видеоаналитики, использующие NVIDIA TensorRT. Код проекта распространяется под лицензией Apache 2.0...Подробнее: https://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=59454
> Предсказание возраста/полаДля людей только? 🤨
Мне нужно для текста (в рамках контекста), я вижу, с этим определённые проблемы в имеющихся моделях.
Не для тебя и твоих любимых - те одинаково выглядят, если не нарисованы.
> упрощающего использование NVIDIA DeepStreamAMD как обычно в пролете. Ничего удивительного, ибо видюхи AMD годятся только для игр под вантузом. Компания-неудачник.
Толсто-же
Так-то он прав же, АМД просто прогнулась и дала скидки. Как компания, они вроде бы ничего и не производят по сути, кроме рекламы и пиара. Догоняют, как получится, но это всё же аутсайдер.
минусуют иксперды, ни секунды в жизни не занимавшиеся ml/dl, иначе знали бы, что amd проиграла эту битву, даже толком не ввязавшись
> AMD годятся только для игр под вантузомДля этого Nvidia лучше.
Nvidia лучше для всего
Вы правы, главное не забывайте обновлять железо разв 5 лет
Сантиметрами еще рано вам мериться, меритесь цветами транснациональной корпорации, акционеры которых одинаковые
С питона на раст, хммм...
Нормальная практика переписывать прототип на что-то более подходящее и перспективное.