Исходное сообщение
"Доступна библиотека устранения шума на изображениях Open Ima..." Отправлено Аноним, 18-Фев-24 12:26
>Применение Open Image Denoise позволяет на несколько порядков сократить количество необходимых вычислений при расчёте каждого пикселя. В итоге, можно значительно быстрее сгенерировать изначально зашумлённое изображение, но затем довести его до приемлемого качества при помощи быстрых алгоритмов подавления шумов. При наличии соответствующего оборудования предложенный инструментарий можно применять даже для интерактивной трассировки лучей c устранением шумов на лету. Лучше бы сделали модель, предсказывающую трассировщику, в какой пиксел и под какими углами нужно принять лучи, чтобы локально (на текущей итерации) минимизироватт шумы. Тогда нужда в додумывании картинки исходя из неё самой будет минимизирована, а остальное будет почти честно. Модель должна быть рекуррентной и учитывать предыдущие предпринятые шаги, чтобы выдаваемые ей кандидаты лучей не повторялись, если картинка не улучшилась.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, [email protected] (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>>Применение Open Image Denoise позволяет на несколько порядков сократить количество необходимых вычислений при расчёте каждого пикселя. В итоге, можно значительно быстрее сгенерировать изначально зашумлённое изображение, но затем довести его до приемлемого качества при помощи быстрых алгоритмов подавления шумов. При наличии соответствующего оборудования предложенный инструментарий можно применять даже для интерактивной трассировки лучей c устранением шумов на лету. > Лучше бы сделали модель, предсказывающую трассировщику, в какой пиксел и под какими > углами нужно принять лучи, чтобы локально (на текущей итерации) минимизироватт шумы. > Тогда нужда в додумывании картинки исходя из неё самой будет минимизирована, > а остальное будет почти честно. Модель должна быть рекуррентной и учитывать > предыдущие предпринятые шаги, чтобы выдаваемые ей кандидаты лучей не повторялись, если > картинка не улучшилась.
	Введите код, изображенный на картинке: