форумы  помощь  поиск  регистрация  майллист  вход/выход  слежка

Вариант для распечатки		Пред. тема | След. тема
Форумы Программирование под UNIX (Public)
Изначальное сообщение		[ Отслеживать ]

"анализ данных"

Сообщение от ahsihp on 24-Фев-08, 15:08

есть набор данных, плотность в зависимости от температуры, плотность дана для температур 10, 20, 30, 40 dgC, есть необходимость получать значение плотности при температруах 11, 14, 27,1 и т.д., чем можно построить графики так чтобы написаная программа вытаскивала эти занчения и далеше с ними работала в зависимости от того какую температуру захочет пользователь, спрашивал уже на ЛОРе там посоветовали gnuplot или rrdtool, почитал мануалы там речь идет только о построении графиков, помогите горю на работе

Высказать мнение | Ответить | Правка | Cообщить модератору

Сообщения по теме

[Сортировка по времени | RSS]

1. "анализ данных"

Сообщение от Michelnok (??) on 24-Фев-08, 15:58

>есть набор данных, плотность в зависимости от температуры, плотность дана для температур >10, 20, 30, 40 dgC, есть необходимость получать значение плотности при >температруах 11, 14, 27,1 и т.д. Ключевое слово - интерполяция.

Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

2. "анализ данных"

Сообщение от angra (ok) on 24-Фев-08, 17:33

Из графика получать значение это сурово, хотя в школе вроде и такой метод был :) Вам необходимо срочно обновить свои знания по математике. Откройте какой-нибудь справочник и поищите разделы относящиеся к аппроксимации и интерполяции. Есть несколько алгоритмов, каждый со своими особенностями(можно приближать ломанной, можно различными кривыми). Также вам нужно знать как выглядит кривая роста в реальном физическом процессе(то есть читаем справочник по физике) и исходя из этого выбрать алгоритм приближения. Без четкого понимания вы можете выбрать неправильный алгоритм и получите какие-либо данные, но они не будут иметь ничего общего с тем, что происходит в реальности. Для проверки правильности постройте аппроксимирующую функцию с пропуском известных значений и проверьте ее на них. То есть например у вас есть значения в 10, 20, 30, 40, вы строите ее на основе только 10, 20, 40, а потом проверяете, что значение функции в 30 близко к реальному.

Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

3. "анализ данных"

Сообщение от PS (??) on 29-Фев-08, 09:48

Почитайте в wiki про сплайн. Это не так сложно. Вопрос в выборе подхода (зависит от постановки задачи) - интерполяционный сплайн или апроксимирующий.

Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить	Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема
Оцените тред (1=ужас, 5=супер)? [ 1 | 2 | 3 | 4 | 5 ] [Рекомендовать для помещения в FAQ]