Опубликован релиз системы оптического распознавания текста Tesseract 4.0, поддерживающей распознавание символов UTF-8 и текстов на более чем 100 языках, включая русский, казахский, белорусский и украинский. Результат может сохраняться как открытым текстом, так и в форматах HTML (hOCR), PDF и TSV. Исходные тексты проекта распространяются под лицензией Apache 2.0.

Изначально система была создана в 1985-1995 годах в лаборатории компании Hewlett Packard, в 2005 году код был открыт под лицензией Apache и в дальнейшем развивался при участии работников компании Google. Система включает в себя консольную утилиту и библиотеку libtesseract для встраивания функций распознавания текста в другие приложения. Из поддерживающих Tesseract сторонних GUI-интерфейсов можно отметить gImageReader, VietOCR и YAGF.

Основные улучшения в Tesseract 4.0:

• Новый движок распознавания, базирующийся на применении системы машинного обучения на базе рекуррентной нейронной сети LSTM, оптимизированной для распознавания целиком строк и позволяющей добиться существенного увеличения точности. Старый движок, распознающий текст на уровне шаблонов отдельных символов, продолжает поставляться в качестве опции. Альтернативный движок Cube удалён из кодовой базы;
• Добавлены сопутствующие новому OCR-движку утилиты для тренировки модели машинного обучения. Готовые натренированные модели опубликованы для 123 языков;
• Для нового движка распознавания подготовлены модули для оптимизации производительности при помощи OpenMP и SIMD-инструкций AVX2, AVX или SSE4.1;
• Осуществлён переход к нумерации версий в соответствии со спецификацией "Cемантическое версионирование", подразумевающей использование нотации X.Y.Z (вместо ранее используемой W.X.Y.Z), в которой X меняется при внесении изменений, нарушающих обратную совместимость, Y меняется при расширении функциональности и Z при исправлении ошибок.
• Обновлена сборочная система. Для сборки теперь требуется компилятор с поддержкой C++ 11. Добавлены unit-тесты. Добавлен режим сборки без старого движка распознавания. Выполнена реорганизация дерева исходных текстов. Проведена чистка устаревшего кода;
• Улучшена обработка многостраничных TIFF-изображений;
• Улучшен экспорт в PDF.