| 1.1, Леголас (ok), 08:49, 31/01/2021 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]
| –5 +/– |
 > а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц
Скорее не NumPy должно быть, а NeoPy.
| | |
| 1.3, Аноним (3), 09:05, 31/01/2021 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]
| +4 +/– |
Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона. Я, правда, не совсем понимаю, зачем писать о нём новости. Тем более, о минорных изменениях.
| | |
| |
| |
| 3.10, Аноним (10), 14:02, 31/01/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
 > будь лаконичнее, пиши
>> Я, правда, не совсем понимаю
сразу
> Я обычный аноним опеннета | | |
|
| 2.11, economist (?), 14:54, 31/01/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– | |
> Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона.
Да море таких причин (революционно удачных библиотек) даже в одном DS-направлении:
pandas, jupyter, matplotlib, plotly
| | |
| |
| 3.21, Аноним (21), 09:49, 01/02/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +1 +/– |
plotly прекрасно и без питона работает, jupyter прекрасно замещается Pluto. Вместо pandas есть замечательная DataFrames с несколькими вариантами DSL на native-запросы. И ни одна из перечисленных библиотек не требует numpy....
| | |
|
|
| 1.13, Аноним (13), 16:39, 31/01/2021 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]
| +/– |
вот будет лето^W новый релиз pdl тоже новость хочу. А то народ пилет се потихоньку и новостей не пишет. Или про fortran и иже с ними.
| | |
| |
| 2.15, Аноним (15), 17:37, 31/01/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– | |
> А то народ пилет се потихоньку
Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство.
| | |
| |
| 3.16, DildoZilla (?), 21:10, 31/01/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +1 +/– | |
> Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство.
Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на Фортране. Всё остальное - баловство.
Починил.
| | |
| |
| 4.17, анонимуслинус (?), 01:17, 01/02/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
не не , частично он прав. есть и на си. в инженерке точно на си писали расчеты балок и прочего. а nympy очень активно используется для расчетов по получаемым данным учеными. она отлично подходит для этого. просто с его помощью никто не пишет комбайнов, а в основном скрипты расчета, чаще всего как раз берущие данные из файлов и в них же возвращающие.
| | |
|
|
|
| |
| |
| 3.22, Аноним (21), 09:50, 01/02/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +1 +/– |
Для любителей Opensource в науке, есть Julia. Остальное - видимость.
| | |
|
| |
| 3.24, Аноним (24), 11:29, 02/02/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
А как же скорость для алгоритмов, требующих интенсивных вычислений?
| | |
| |
| 4.25, Аноним (24), 11:32, 02/02/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– |
Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генерации миллионов случайных матриц. На Си это занимает доли секунды. А на Пайтоне?
| | |
| |
| |
| |
| 7.29, Аноним (29), 19:36, 02/02/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +/– | |
> Интерпретатор? Даже проверять не буду.
Очередной опеннетный эксперд даже новость не читал, поспешил п'укнуть?
| | |
| 7.30, Аноним (24), 07:57, 03/02/2021 [^] [^^] [^^^] [ответить]
| +1 +/– |
Все знают, что научные программы надо писать на Бэйсике. Все не могут ошибаться.
| | |
|
|
|
|
|
|
| 1.31, Аноним (31), 01:44, 04/02/2021 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]
| +/– |
эта либа для меня умерла после того как выпилили поддержку Python 2.7. Все было прекрасно, но в какой-то момент в руководство пробрались смузижоры и решили что вместо того, чтобы работать, надо переходить на хайповые новые технологии. То что дохрена их пользователей сидели и сидят на Python 2 - им совершенно плевать.
| | |
|
