Корень / Средства программирования / Машинное обучение

Открытые крупные модели машинного обучения [+] [обсудить]   Подборка проектов по созданию крупных моделей машинного обучения, лицензия на которые позволяет использовать их в коммерческих проектах и поставлять в своих продуктах: EleutherAI (GPT-Neo, GPT-J, GPT-NeoX, Pythia). BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model). LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network). DataBricks Dolly 2.0. Stability Diffusion StableLM. Cerebras GPT. h2oGPT. RedPajama. Berkeley OpenLLaMA. MosaicML MPT. NVIDIA NeMo. Hugging Face StarCoder. TII Falcon. GPT4All. PrivateGPT. WebGPT.   bloom - многоязычная модель для систем машинного обучения [+] [обсудить]   Общедоступная языковая модель, охватывающая 46 языков и 13 языков программирования, адаптированная для продолжения текстовых фраз и решения общих задач для генерации текста. Модель обучена с использованием коллекции, включающей 176 миллиардов параметров.   Darknet - фреймворк на базе свёрточной нейронной сети (доп. ссылка 1) [+] [обсудить]   Открытый фреймворк для прикладного использования свёрточной нейронной сети, подходящий, например, для классификации фотографий или выделения объектов на изображениях в режиме реального времени. Код написан на Си с использованием CUDA. Вычисления могут производиться на CPU и GPU.   Learning-to-See-in-the-Dark - осветление тёмных изображений (доп. ссылка 1) [+] [обсудить]   Реализация модели машинного обучения для Tensorflow, позволяющая осветлять очень тёмные изображения, снятые на камеру в тёмное время суток с низким значением выдержки.   SOD - встраиваемая библиотека для компьютерного зрения и машинного обучения (доп. ссылка 1) [+] [обсудить]   Кроссплатформенная библиотека с подборкой готовых алгоритмов компьютерного зрения, подходящая для быстрой интеграции с приложениями. Предоставляются функции выделения и распознавания объектов на изображениях, включая распознавание лиц. Из примеров практического использования упоминается распознавание автомобильных номеров, определение вторжений по активности с камер наблюдения, извлечение папиллярных линий отпечатков пальцев, классификация действий людей, отслеживание движения глаз, определение формы тела, сегментация изображений и т.п. Код распространяется под лицензией GPLv3, но готовые обученные модели распространяются платно (можно обучить свои модели).