КАК ДЕЛАТЬ ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ ?
Для объединения таблицы с собой, вы можете сделать каждую строку
таблицы, одновременно, и комбинацией ее с собой и комбинацией с
каждой другой строкой таблицы. Вы затем оцениваете каждую комбинацию
в терминах предиката, также как в объединениях мультитаблиц. Это позволит
вам легко создавать определенные виды связей между различными позициями
внутри одиночной таблицы - с помощью обнаружения пар строк
со значением поля, например.
Вы можете изобразить объединение таблицы с собой, как объединение
двух копий одной и той же таблицы. Таблица на самом деле не копируется,
но SQL выполняет команду так, как если бы это было сделано.
Другими словами, это объединение - такое же, как и любое другое объединение
между двум таблицами, за исключением того, что в данном случае
обе таблицы идентичны.
ПСЕВДОНИМЫ
Синтаксис команды для объединения таблицы с собой, тот же что и для
объединения многочисленных таблиц, в одном экземпляре.
Когда вы объединяете таблицу с собой, все повторяемые имена столбца,
заполняются префиксами имени таблицы. Чтобы ссылаться к этим столб-
цам внутри запроса, вы должны иметь два различных имени для этой
таблицы.
Вы можете сделать это с помощью определения временных имен
называемых - .переменными диапазона, переменными корреляции или просто
- псевдонимами
Вы определяете их в предложении FROM запроса. Это очень просто: вы
набираете им таблицы, оставляете пробел, и затем набираете псевдоним
для нее.
Имеется пример который находит все пары заказчиков имеющих один и тот
же самый рейтинг ( вывод показывается в Рисунке 9.1 ):
SELECT first.cname, second.cname, first.rating
FROM Customers first, Customers second
WHERE first.rating = second.rating;
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| Giovanni Giovanni 200 |
| Giovanni Liu 200 |
| Liu Giovanni 200 |
| Liu Liu 200 |
| Grass Grass 300 |
| Grass Cisneros 300 |
| Clemens Hoffman 100 |
| Clemens Clemens 100 |
| Clemens Pereira 100 |
| Cisneros Grass 300 |
| Cisneros Cisneros 300 |
| Pereira Hoffman 100 |
| Pereira Clemens 100 |
| Pereira Pereira 100 |
| |
===============================================
Рисунок 9.1: Объединение таблицы с собой
( обратите внимание что на Рисунке 9.1, как и в некоторых дальнейших
примерах, полный запрос не может уместиться в окне вывода, и следовательно
будет усекаться. )
В вышеупомянутой команде, SQL ведет себя так, как если бы он соединял
две таблицы называемые 'первая и 'вторая'. Обе они - фактически, таблицы
Заказчика, но псевдонимы разрешают им быть обработанными независимо.
Псевдонимы первый и второй были установлены в предложении FROM
запроса, сразу после имени копии таблицы.
Обратите внимание что псевдонимы могут использоваться в предложении
SELECT, даже если они не определены в предложении FROM.
Это - очень хорошо. SQL будет сначала допускать любые такие псевдонимы
на веру, но будет отклонять команду если они не определены далее в
предложении FROM запроса.
Псевдоним существует - только пока команда выполняется !
Когда запрос заканчивается, псевдонимы используемые в нем больше не
имеют никакого значения.
Теперь, когда имеются две копии таблицы Заказчиков, чтобы работать с
ними, SQL может обрабатывать эту операцию точно также как и любое
другое объединение - берет каждую строку из одного псевдонима и сравнивает
ее с каждой строкой из другого псевдонима.
УСТРАНЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ
Обратите внимание что наш вывод имеет два значение для каждой комбинации,
причем второй раз в обратном порядке. Это потому, что каждое
значение показано первый раз в каждом псевдониме, и второй раз( сим-
метрично) в предикате.
Следовательно, значение A в псевдониме сначала выбирается в комбинации со
значением B во втором псевдониме, а затем значение A во втором
псевдониме выбирается в комбинации со значением B в первом псевдониме.
В нашем примере, Hoffman выбрался вместе с Clemens, а затем Clemens
выбрался вместе с Hoffman. Тот же самый случай с Cisneros и Grass,
Liu и Giovanni, и так далее. Кроме того каждая строка была сравнена
сама с собой, чтобы вывести строки такие как - Liu и Liu.
Простой способ избежать этого состoит в том, чтобы налагать порядок
на два значения, так чтобы один мог быть меньше чем другой или
предшествовал ему в алфавитном порядке. Это делает предикат
асимметричным, поэтому те же самые значения в обратном порядке не
будут выбраны снова, например:
SELECT tirst.cname, second.cname, first.rating
FROM Customers first, Customers second
WHERE first.rating = second.rating
AND first.cname < second.cname;
Вывод этого запроса показывается в Рисунке 9.2.
Hoffman предшествует Periera в алфавитном порядке, поэтому комбинация
удовлетворяет обеим условиям предиката и появляется в выводе. Когда
та же сама комбинация появляется в обратном порядке - когда Periera
в псевдониме первой таблицы сравнивается с Hoffman во второй таблице
псевдонима - второе условие не встречается.
Аналогично Hoffman не выбирается при наличии того же рейтинга что и
он сам потому что его им не предшествует ему самому в алфавитном
порядке. Если бы вы захотели включить сравнение строк с ними же
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT first.cname, second.cname, first.rating |
| FROM Customers first, Customers second |
| WHERE first.rating = second.rating |
| AND first.cname < second.cname |
| =============================================== |
| cname cname rating |
| ------- --------- ------- |
| Hoffman Pereira 100 |
| Giovanni Liu 200 |
| Clemens Hoffman 100 |
| Pereira Pereira 100 |
| Gisneros Grass 300 |
=================================================
Рисунок 9.2: Устранение избыточности вывода в объединении с собой.
в запросах подобно этому, вы могли бы просто использовать
< = вместо <.
ПРОВЕРКА ОШИБОК
Таким образом мы можем использовать эту особенность SQL для проверки
определенных видов ошибок. При просмотре таблицы Порядков, вы можете
видеть что пол cnum и snum должны иметь постоянную связь.
Так как каждый заказчик должен быть назначен к одному и только одному
продавцу, каждый раз когда определенный номер заказчика появляется в
таблице Порядков, он должен совпадать с таким же номером продавца.
Следующая команда будет определять любые несогласованности в этой
области:
SELECT first.onum, tirst.cnum, first.snum,
second.onum, second.cnum,second.snum
FROM Orders first, Orders second
WHERE first.cnum = second.cnum
AND first.snum < > second.snum;
Хотя это выглядит сложно, логика этой команды достаточно проста.
Она будет брать первую строку таблицы Порядков, запоминать ее под
первым псевдонимом, и проверять ее в комбинации с каждой строкой
таблицы Порядков под вторым псевдонимом, одну за другой. Если комбинация
строк удовлетворяет предикату, она выбирается для вывода. В этом
случае предикат будет рассматривать эту строку, найдет строку где поле
cnum=2008 а поле snum=1007, и затем рассмотрит каждую следующую
строку с тем же самым значением пол cnum. Если он находит что какая
-то из их имеет значение отличное от значения пол snum, предикат
будет верен, и выведет выбранные пол из текущей комбинации строк.
Если же значение snum с данным значением cnum в наш таблице сов-
падает, эта команда не произведет никакого вывода.
ЕЩЕ БОЛЬШЕ КОМПЛЕКСНЫХ ОБЪЕДИНЕНИЙ
Вы можете использовать любое число псевдонимов для одной таблицы
в запросе, хотя использование более двух в данном предложении
SELECT * будет излишеством.
Предположим что вы еще не назначили ваших заказчиков к вашему
продавцу. Компании должна назначить каждому продавцу первоначально трех
заказчиков, по одному для каждого рейтингового значения.
Вы лично можете решить какого заказчика какому продавцу назначить,
но следующий запрос вы используете чтобы увидеть все возможные
комбинации заказчиков которых вы можете назначать.
( Вывод показывается в Рисунке 9.3 ):
SELECT a.cnum, b.cnum, c.cnum
FROM Customers a, Customers b, Customers c
WHERE a.rating = 100
AND b.rating = 200
AND c.rating = 300;
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| AND c.rating = 300; |
| =============================================== |
| cnum cnum cnum |
| ----- ------ ------ |
| 2001 2002 2004 |
| 2001 2002 2008 |
| 2001 2003 2004 |
| 2001 2003 2008 |
| 2006 2002 2004 |
| 2006 2002 2008 |
| 2006 2003 2004 |
| 2006 2003 2008 |
| 2007 2002 2004 |
| 2007 2002 2008 |
| 2007 2003 2004 |
| 2007 2003 2008 |
=================================================
Рисунок 9.3 Комбинация пользователей с различными значениями
рейтинга
Как вы можете видеть, этот запрос находит все комбинации заказчиков с
трем значениями оценки, поэтому первый столбец состоит из заказчиков
с оценкой 100, второй с 200, и последний с оценкой 300. Они повторяются
во всех возможных комбинациях. Это - сортировка группировки которая
не может быть выполнена с GROUP BY или ORDER BY, поскольку они
сравнивают значения только в одном столбце вывода.
Вы должны также понимать, что не всегда обязательно использовать
каждый псевдоним или таблицу которые упомянуты в предложении FROM
запроса, в предложении SELECT. Иногда, предложение или таблица становятся
запрашиваемыми исключительно потому что они могут вызываться в
предикате запроса. Например, следующий запрос находит всех заказчиков
размещенных в городах где продавец Serres ( snum 1002 ) имеет заказчиков
( вывод показывается в Рисунке 9.4 ):
SELECT b.cnum, b.cname
FROM Customers a, Customers b
WHERE a.snum = 1002
AND b.city = a.city;
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT b.cnum, b.cname |
| FROM Customers a, Customers b |
| WHERE a.snum = 1002 |
| AND b.city = a.city; |
| ==============================================|
| cnum cname |
| ------ --------- |
| 2003 Liu |
| 2008 Cisneros |
| 2004 Grass |
=============================================
Рисунок 9.4 Нахождение заказчиков в городах относящихся
к Serres.
Псевдоним a будет делать предикат неверным за исключением случая
когда его значение столбца snum = 1002. Таким образом псевдоним
опускает все, кроме заказчиков продавца Serres. Псевдоним b будет
верным для всех строк с тем же самым значением города что и текущее
значение города для a; в ходе запроса, строка псевдонима b будет верна
один раз когда значение города представлено в a.
Нахождение этих строк псевдонима b - единственная цель псевдонима a,
поэтому мы не выбираем все столбцы подряд. Как вы можете видеть,
собственные заказчики Serres выбираются при нахождении их в том же
самом городе что и он сам, поэтому выбор их из псевдонима a необязателен.
Короче говоря, псевдоним находит строки заказчиков Serres, Liu и
Grass. Псевдоним b находит всех заказчиков размещенных в любом из их
городов ( San Jose и Berlin соответственно ) включая, конечно, самих -
Liu и Grass.
Вы можете также создать объединение которое включает и различные таблицы и
псевдонимы одиночной таблицы. Следующий запрос объединяет
таблицу Пользователей с собой: чтобы найти все пары заказчиков
обслуживаемых одним продавцом. В то же самое врем, этот запрос объединяет
заказчика с таблицей Продавцов с именем этого продавца ( вывод показан
на Рисунке 9.5 ):
SELECT sname, Salespeople.snum, first.cname
second.cname
FROM Customers first, Customers second, Salespeople
WHERE first.snum = second.snum
AND Salespeople.snum = first.snum
AND first.cnum < second.cnum;
=============== SQL Execution Log ==================
| |
| SELECT cname, Salespeople.snum, first.cname |
| second.cname |
| FROM Customers first, Customers second, Salespeople |
| WHERE first.snum = second.snum |
| AND Salespeople.snum = first.snum |
| AND first.cnum < second.cnum; |
| ====================================================|
| cname snum cname cname |
| ------ ------ -------- -------- |
| Serres 1002 Liu Grass |
| Peel 1001 Hoffman Clemens |
=====================================================
Рисунок 9.5: Объединение таблицы с собой и с другой таблицей
РЕЗЮМЕ
Теперь Вы понимаете возможности объединения и можете использовать
их для ограничения связей с таблицей, между различными таблицами, или
в обоих случаях. Вы могли видеть некоторые возможности объединения при
использовании его способностей. Вы теперь познакомились с терминами
порядковые переменные, корреляционные переменные и предложения
(эта терминология будет меняться от изделия к изделию, так что мы предлагаем
Вам познакомится со всеми трем терминами ). Кроме того Вы поняли,
немного, как в действительности работают запросы.
Следующим шагом после комбинации многочисленных таблиц или многочисленных
копий одной таблицы в запросе, будет комбинация многочисленных
запросов, где один запрос будет производить вывод который будет затем
управлять работой другого запроса. Это другое мощное средство SQL,
о котором мы расскажем в Главе 10 и более тщательно
в последующих главах.