/ Для программиста / Машинное обучение, AI
·	10.03.2023	Представлен OpenXLA, инструментарий для оптимизации и компиляции моделей машинного обучения (46 +9)
	Крупнейшие компании, занимающиеся разработкой в области машинного обучения, представили проект OpenXLA, нацеленный на совместное развитие инструментария для компиляции и оптимизации моделей для систем машинного обучения. Под крыло проекта перешла разработка инструментов, позволяющих унифицировать компиляцию моделей, подготовленных во фреймворках TensorFlow, PyTorch и JAX, для эффективного обучения и выполнения на разных GPU и специализированных ускорителях. К совместной работе над проектом подключились такие компании, как Google, NVIDIA, AMD, Intel, Meta, Apple, Arm, Alibaba и Amazon... (46 +9) обсуждение | весь текст
·	21.02.2023	FlexGen - движок для запуска AI-ботов, похожих на ChatGPT, на системах с одним GPU (63 +25)
	Группа исследователей из Стендфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли, Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Высшей школы экономики, университета Карнеги — Меллона, а также компаний Yandex и Meta, опубликовала исходные тексты движка для выполнения крупных языковых моделей на системах с ограниченными ресурсами. Например, движок предоставляет возможность создания функциональности, напоминающей ChatGPT и Copilot, через выполнение готовой натренированной модели OPT-175B, охватывающей 175 миллиардов параметров, на обычном компьютере с игровой видеокартой NVIDIA RTX3090, оснащённой 24GB видеопамяти. Код написан на языке Python, использует фреймворк PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0... (63 +25) обсуждение | весь текст
·	05.02.2023	Проект Open-Assistant развивает открытый AI-бот, похожий на ChatGPT (198 +39)
	Организация LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), развивающая инструменты, модели и коллекции данных для создания свободных систем машинного обучения (например, коллекция LAION используется для обучения моделей системы синтеза изображений Stable Diffusion), основала проект Open-Assistant, в рамках которого началась разработка чат-бота с искусственным интеллектом, напоминающего по своим возможностям проприетарный сервис ChatGPT и способного понимать вопросы на естественном языке, взаимодействовать со сторонними системами и динамически извлекать необходимую информацию. Код проекта написан на языке Python и распространяется под лицензией Apache 2.0... (198 +39) обсуждение | весь текст
·	25.01.2023	Обновление голосовых данных Mozilla Common Voice 12.0 (22 +11)
	Компания Mozilla обновила наборы голосовых данных Common Voice, включающие примеры произношения более 200 тысяч человек. Данные опубликованы как общественное достояние (CC0). Предложенные наборы можно использовать в системах машинного обучения для построения моделей распознавания и синтеза речи... (22 +11) обсуждение | весь текст
·	29.12.2022	Выпуск библиотеки компьютерного зрения OpenCV 4.7 (24 +18)
	Состоялся релиз свободной библиотеки OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), предоставляющей средства для обработки и анализа содержимого изображений. OpenCV предоставляет более 2500 алгоритмов, как классических, так и отражающих последние достижения в области компьютерного зрения и систем машинного обучения. Код библиотеки написан на языке С++ и распространяется под лицензией Apache 2.0. Биндинги подготовлены для различных языков программирования, включая Python, MATLAB и Java... (24 +18) обсуждение | весь текст
·	29.12.2022	Исследование влияния AI-ассистентов, подобных GitHub Copilot, на безопасность кода (115 +22)
	Группа исследователей из Стэнфордского университета изучила влияние использования интеллектуальных помощников при написании кода на появление в коде уязвимостей. Рассматривались решения на базе платформы машинного обучения OpenAI Codex, такие как GitHub Copilot, позволяющие формировать достаточно сложные блоки кода, вплоть до готовых функций. Опасения связаны с тем, что так как для тренировки модели машинного обучения использован реальный код из публичных репозиториев GitHub, в том числе содержащий уязвимости, синтезированный код может повторять ошибки и предлагать код, в котором присутствуют уязвимости, а также не учитывать необходимость выполнения дополнительных проверок при обработке внешних данных... (115 +22) обсуждение | весь текст
·	26.12.2022	Google опубликовал библиотеку Magritte для скрытия лиц на видео и фотографиях (39 +15)
	Компания Google представила библиотеку magritte, предназначенную для автоматического скрытия лиц на фотографиях и видео, например, для обеспечения требований по сохранению конфиденциальности людей, случайно попавших в кадр. Скрытие лиц имеет смысл при формировании коллекций изображений и видео, передаваемых для анализа сторонним исследователям или размещаемым публично (например, при публикации панорам и фотографий в Google Maps или при обмене данными для тренировки систем машинного обучения). Библиотека использует методы машинного обучения для выявления объектов в кадре и оформлена как надстройка над фреймворком MediaPipe, который использует TensorFlow. Код написан на языке С++ и распространяется под лицензией Apache 2.0... (39 +15) обсуждение | весь текст
·	16.12.2022	Система машинного обучения Stable Diffusion адаптирована для синтеза музыки (56 +19)
	Проектом Riffusion развивается вариант системы машинного обучения Stable Diffusion, адаптированный для генерации музыки вместо изображений. Музыка может синтезироваться на основе предложенного шаблона или текстового описания на естественном языке. Компоненты для синтеза музыки написаны на языке Python с использованием фреймворка PyTorch и доступны под лицензией MIT. Обвязка с интерфейсом реализована на языке TypeScript и также распространяется под лицензией MIT. Натренированные модели открыты под пермиссивной лицензией Creative ML OpenRAIL-M, допускающей использование в коммерческих целях... (56 +19) обсуждение | весь текст
·	13.12.2022	Выпуск системы машинного перевода OpenNMT-tf 2.30 (46 +9)
	Опубликован выпуск системы машинного перевода OpenNMT-tf 2.30.0 (Open Neural Machine Translation), использующей методы машинного обучения. Код развиваемых проектом OpenNMT-tf модулей написан на языке Python, использует библиотеку TensorFlow и распространяется под лицензией MIT... (46 +9) обсуждение | весь текст
·	12.12.2022	Обновление Sevimon, программы видеоконтроля напряжения мышц лица (22 +3)
	Вышла версия 0.1 программы Sevimon, предназначенной для помощи в контроле напряжения мышц лица через видеокамеру. Программа может быть использована для устранения перенапряжения, косвенного воздействия на настроение и, при длительном применении, предотвращения появления мимических морщин. Для определения позиции лица на видео задействована библиотека CenterFace. Код sevimon написан на Python и распространяется под лицензией AGPLv3... (22 +3) обсуждение | весь текст
·	24.11.2022	Представлена система синтеза изображений Stable Diffusion 2.0 (142 +23)
	Компания Stability AI опубликовала вторую редакцию системы машинного обучения Stable Diffusion, способной синтезировать и изменять изображения на основе предложенного шаблона или текстового описания на естественном языке. Код инструментов для обучения нейронной сети и генерации изображений написан на языке Python с использованием фреймворка PyTorch и опубликован под лицензией MIT. Уже обученные модели открыты под пермиссивной лицензией Creative ML OpenRAIL-M, допускающей использование в коммерческих целях... (142 +23) обсуждение | весь текст
·	12.11.2022	Обновление открытого аудиокодека Lyra 1.3 (42 +15)
	Компания Google опубликовала выпуск аудиокодека Lyra 1.3, нацеленного достижение высокого качества передачи голоса в условиях ограниченного объёма передаваемой информации. Качество речи на битрейтах 3.2 kbps, 6 kbps и 9.2 kbps при использовании кодека Lyra примерно соответствует битрейтам 10 kbps, 13 kbps и 14 kbps при использовании кодека Opus. Для решения поставленной задачи помимо обычных методов сжатия звука и преобразования сигналов, в Lyra применяется речевая модель на базе системы машинного обучения, позволяющая воссоздать недостающую информацию на основе типовых характеристик речи. Эталонная реализация кода написана на C++ и распространяется под лицензией Apache 2.0... (42 +15) обсуждение | весь текст
·	06.11.2022	Судебное разбирательство против Microsoft и OpenAI, связанное с генератором кода GitHub Copilot (164 +53)
	Мэтью Баттерик (Matthew Butterick), разрабатывающий открытые проекты для типографики, и юридическая компания Joseph Saveri Law Firm, инициировали судебное разбирательство (PDF) против производителей технологий, используемых в сервисе GitHub Copilot. Среди ответчиков Microsoft, GitHub и компании, курирующие проект OpenAI, подготовивший модель генерации кода OpenAI Codex, которая лежит в основе GitHub Copilot. В ходе разбирательства предпринята попытка привлечь суд к определению степени законности создания сервисов, подобных GitHub Copilot, и выяснению, нарушают ли такие сервисы права других разработчиков... (164 +53) обсуждение | весь текст
·	03.11.2022	Использование машинного обучения для определения эмоций и контроля над своей мимикой (50 –5)
	Андрей Савченко из нижегородского филиала Высшей школы экономики опубликовал результат своих исследований в области машинного обучения, связанных с распознаванием эмоций на лицах людей, присутствующих на фотографиях и видео. Код написан на языке Python с использованием PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0. Доступно несколько готовых моделей, в том числе пригодных для использования на мобильных устройствах... (50 –5) обсуждение | весь текст
·	02.11.2022	Facebook опубликовал звуковой кодек EnCodec, использующий машинное обучение (60 +3)
	Компания Meta/Facebook (запрещена в РФ) представила новый звуковой кодек EnCodec, использующий методы машинного обучения для повышения степени сжатия без потери качества. Кодек может применять как для потоковой передачи звука в режиме реального времени, так и для кодирования для последующего сохранения в файлах. Эталонная реализация EnCodec написана на языке Python с использованием фреймворка PyTorch и распространяется под лицензией CC BY-NC 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial), допускающей использование только в некоммерческих целях... (60 +3) обсуждение | весь текст
<< Предыдущая страница (позже)
Следующая страница (раньше) >>